RAG vs 微调 vs Prompt Engineering:选择正确 AI 策略的终极指南
TL;DR - Prompt Engineering 能快速且免费地改进模型的行为、结构和语气。- Retrieval‑Augmented Generation(RAG)为模型提供访问……
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为什么 OrKa 0.9.10 将 GenAI 包装在确定性系统内部 我直截了当地说。我喜欢生成式 AI。我每天都在使用它。我围绕它构建。但我不信任它……
内容审核是构建 AI 应用程序时最关键且最具挑战性的方面之一。作为开发者,我们的任务是创建能够 u...
介绍 大规模编辑由 GitHub Copilot Agent 生成可能会让人感到风险。一个小的、可重用的 prompt file 有助于通过强制 agent ...
为什么这个强化课程对我很重要 我最喜欢的是它的结构:简短的解释、hands‑on labs,然后是一个迫使我将所学联系起来的 capstone project。
!Max 又名 Moshehhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads...
事实证明,我的父母错了。说“请”并不能让你得到想要的——诗歌可以。至少,在和 AI chatbot 对话时是这样。那是……
为什么这个比较重要——LangChain vs LangGraph 我构建实用的 LLM‑powered 软件,看到出现了两种模式:直接、线性的 pipeline……
Kaggle AI Agents Intensive 对我而言不仅仅是一个学习项目——它是我真正理解何为智能工程的时刻。我加入了…
在过去的五天里,我参加了 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course——这段旅程从“学习如何更好地提示”开始,随后迅速扩展到……
是什么改变了我的想法?对我来说最大的收获是了解标准 LLM 与 AI Agent 的区别。LLMs talk:它们擅长预测 t...