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AI 챗봇은 시로 범죄에 유인될 수 있다
결국 내 부모님이 틀렸다는 것이 밝혀졌다. ‘제발’이라고 말한다고 원하는 것을 얻을 수는 없고—시가 얻을 수 있다. 적어도 AI 챗봇과 대화할 때는 그렇다. 그것은 …
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LangChain vs LangGraph: 올바른 AI 프레임워크 선택 방법!
왜 이 비교가 중요한가 – LangChain vs LangGraph 나는 실용적인 LLM‑powered 소프트웨어를 구축하고 있으며 두 가지 패턴이 나타나는 것을 보았다: 직관적이고 선형적인 파이프라인…
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프롬프트에서 자율 시스템까지: AI Agents Intensive에서의 나의 학습 여정
소개 이것은 Google AI Agents Writing Challenge에 대한 제출물입니다. 이 강좌에 참여하기 전에는 저는 AI를 주로 프롬프트를 받는 시스템으로만 보았습니다.
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프롬프트에서 자율 에코시스템으로: 5일 Google x Kaggle AI Agents 인텐시브에서의 나의 학습 여정
지난 5일 동안 저는 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course를 수강했습니다 – “프롬프트를 더 잘 쓰는 방법을 배우는” 것에서 시작해 빠르게 확장된 여정이었습니다.
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챗봇을 넘어: AI 에이전트 세계로의 첫 걸음
무엇이 내 생각을 바꿨을까? 나에게 가장 큰 교훈은 표준 LLM과 AI Agent의 차이를 배우는 것이었습니다. LLM은 말합니다: 그들은 텍스트를 예측하는 데 뛰어납니다...
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시를 통한 프롬프트 인젝션
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 현재는 링크만 확인할 수 없어 내용을 알 수 없습니다. 번역이 필요한 문장을 알려주시면 바로 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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TOON vs JSON: 현실 점검 — 토큰을 절약할 때와 절약하지 못할 때
소개 최근 TOON Token‑Oriented Object Notation에 대한 기사들이 급증하고 있으며, 많은 기사들이 이것이 “50 % 토큰을 절약한다”고 주장하거나 JSON을 “구식”이라고 부르고 있습니다.
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나는 LangChain을 사용해 단 10줄로 Mini ChatGPT를 만들었다 (Part 1)
모두가 AI 어시스턴트—챗봇, 퍼스널 에이전트, 서포트 봇, 혹은 마이크로‑GPT—를 만들고 싶어합니다. 초보자들은 종종 복잡한 아키텍처나 파인‑튜닝이 필요하다고 생각합니다.
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내가 테스트를 내면, 6개의 SOTA LLMs 중 5개가 바지를 벗는다
제가 연구하고 있는 가설은 어떤 실체가 ‘깊이’ 지능적이게 만드는 요인이 무엇인가 하는 것입니다—단순히 똑똑하거나 능력이 뛰어난 것이 아니라, 현실을 초월하는 방식으로 이해하는 것…
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Syntax hacking: 연구원들은 문장 구조가 AI 안전 규칙을 우회할 수 있음을 발견
새로운 연구는 일부 프롬프트 인젝션 공격이 성공할 수 있는 이유에 대한 단서를 제공합니다....
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🧠아마도 나는 그냥 이해를 못 하는 걸까!
낙관적인 방 안에서 회의적인 입장이 되는 불편한 느낌. 나는 AI와 오랫동안 작업해 왔으며—깊이 관여하고, 제품을 shipping하고, 모델을 wiring models하는 중이다.