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LLM에게 잘됐는지 묻는 것을 멈추세요. 무엇이 문제인지 물어보세요.
소개: 지옥의 루프 몇 달 전, 기술 토크를 위해 나는 Claude에게 리뷰를 요청했다: “어떻게 생각해?” – V1: “Excellent! Sol…”
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System prompts를 Ground Truth로 사용하여 평가하는 방법
문제: 명확한 Ground Truth 부족 대부분의 팀은 명확히 정의된 Ground Truth가 없어서 AI 에이전트를 평가하는 데 어려움을 겪는다. 일반적인 workflow: ...
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Launch HN: Mentat (YC S16) – 런타임 개입으로 LLM 제어
안녕하세요 HN, 저는 CTGT의 Cyril입니다. 오늘 우리는 Mentat https://api.ctgt.ai/v1/chat/completions 를 출시합니다. 이 API는 개발자에게 LLM에 대한 결정론적 제어를 제공…
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2025년 최고의 AI Background Generator: 맞춤 배경을 즉시 만들기
소개 고급 AI Background Generator에 대한 수요가 창작자, 브랜드, 그리고 전자상거래 판매자들이 시각적 디자인을 더 빠르게 만들 방법을 찾으면서 급격히 증가했습니다.
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Replicate에서 Ideogram-Ai의 Ideogram-V3-Turbo 모델 초보자 가이드
Ideogram‑Ai가 Replicate에 올린 “Ideogram‑V3‑Turbo 모델 초보자 가이드” 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cove...
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AI 에이전트에 대한 나의 5일간의 여정 🚀
소개 나는 구글과 Kaggle이 제공하는 5-Day AI Agents Intensive Course에 참여했습니다 https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents 현대 AI 에이전트가 어떻게 작동하는지 이해하기 위해.
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이진 가중 평가...방법
1. 이진 가중 평가란 무엇인가? 높은 수준에서: - 작업에 대한 이진 기준 집합을 정의한다. 각 기준은 ...에 대한 답변이 가능한 질문이다.
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왜 Context Engineering이 Prompt Engineering을 대체하고 있는가
프롬프트 엔지니어링은 이제 더 이상 진정한 AI 파워 무브가 아니다. 대부분의 팀은 여전히 영리한 프롬프트에 집착하고 있지만, 이점은 풍부한 컨텍스트를 제공하는 데 있다 ra...
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명확함을 위한 5일: AI 에이전트 해명
개요: 5일 AI 에이전트 집중 과정에 등록하기 전, 나는 에이전트에 대한 교과서적인 정의만 알고 있었다. 기본을 배울 것으로 기대했지만, 코스는 …
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Retrieval-Augmented Generation: LLM을 귀하의 데이터에 연결하기
Tech Acronyms 레퍼런스 | Acronym | 의미 |
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Agents 사고법 배우기: Google의 5일 집중 과정에서 얻은 교훈
왜 이 인텐시브가 나에게 의미가 있었는가? 내가 가장 좋았던 점은 구조였다: 짧은 설명, 핸즈‑온 랩, 그리고 나를 연결하도록 강요하는 캡스톤 프로젝트.
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왜 Context Engineering이 Prompt Hacks를 대체하고 있는가
!Max 일명 Moshehhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads...