나는 앵무새를 요청했지만, AI는 까마귀를 주고 풀어줬다.

Source: Dev.to

무슨 일이 있었나요

AI 모델에 앵무새를 만들어 달라고 요청했어요.
그 모델은 자신 있게 까마귀를 만들어냈습니다.
그리고—비유적으로—그걸 자유롭게 날려 보냈죠.

“Maine bola tota bana, isne kavva bana ke uda diya hawa mein.”

그 한 문장은 현재 AI 시대를 무심코 설명해 줍니다.

• 의도는 명확했어요
• 출력은 자신감 있었어요
• 정렬은… 시적이었어요

AI가 실패한 것이 아니라,
다시 해석한 겁니다.

AI 모델은 명령에 복종하지 않아요 — 근사값을 제공합니다.
당신의 요청을 실제로 듣는 것이 아니라, 이미 그 요청이 이루어진 그럴듯한 세계를 예측합니다.
그 세계에는 때때로 다음과 같은 것이 포함됩니다:

• 앵무새 대신 까마귀
• 정확성 대신 자신감
• 순응 대신 창의성

왜 중요한가

• AI가 결정론적인 도구처럼 행동하기를 기대한다면 실망하게 됩니다.
• AI를 상상력이 풍부한 유능한 인턴처럼 대한다면:
  • 더 빠르게 움직일 수 있고
  • 실수를 일찍 발견하며
  • 더 자주 웃을 수 있습니다

명세가 프롬프트보다 우수합니다
제약이 분위기보다 우수합니다

새가 날아가기 전에 꼭 검토하세요. 앵무새를 원했는데, 아주 자신감 넘치는 까마귀가 프로덕션에 풀려날 수도 있으니까요.