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别再问 LLM 它是否好。问它哪里有问题。
引言：地狱循环 几个月前，为了一场技术 talk，我请 Claude 进行审阅：“你怎么看？” - V1：“太棒了！Sol...”
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如何将 System prompts 用作评估的 Ground Truth
问题：缺乏明确的 ground truth 大多数团队在评估其 AI 代理时遇到困难，因为他们没有明确定义的 ground truth。 典型工作流程：...
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Launch HN: Mentat (YC S16) – 通过运行时干预控制 LLMs
嗨 HN，我是来自 CTGT 的 Cyril。今天我们推出了 Mentat https://api.ctgt.ai/v1/chat/completions，这是一个让开发者对 LLM 进行确定性控制的 API，...
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2025 年最佳 AI 背景生成器：即时创建自定义背景
引言 随着创作者、品牌和电子商务卖家寻求更快的方式来设计视觉内容，对先进的 AI Background Generator 的需求迅速增长。
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Ideogram-Ai 在 Replicate 上的 Ideogram-V3-Turbo 模型初学者指南
封面图片：Ideogram‑Ai 在 Replicate 上的《Ideogram‑V3‑Turbo 模型初学者指南》 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cove...
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我的5天AI Agents之旅 🚀
介绍 我参加了与 Google 和 Kaggle 合作的 5 天 AI Agents 强化课程 https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents，以了解现代 AI ag...
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二元加权评估...如何
1. 什么是二元加权评估？从高层次来看：- 为任务定义一组二元标准。每个标准都是一个可以用…回答的问题。
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为什么 Context Engineering 正在取代 Prompt Engineering
Prompt engineering 已不再是实际的 AI 强力手段。大多数团队仍然执着于巧妙的 prompt，但优势在于提供丰富的上下文…
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5天通向清晰：揭秘 AI 代理
概述 在报名参加为期5天的 AI agents 密集课程之前，我只知道代理的教科书定义。我原本期待学习基础知识，但课程却…
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检索增强生成：将 LLM 连接到您的数据
技术缩写参考 | 缩写 | 含义 | |
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Chunk 边界与元数据对齐：RAG 不稳定性的隐藏根源
封面图片：Chunk Boundary 与 Metadata Alignment：RAG 不稳定性的隐藏来源 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,...
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RAG vs 微调 vs Prompt Engineering：选择正确 AI 策略的终极指南
TL;DR - Prompt Engineering 能快速且免费地改进模型的行为、结构和语气。- Retrieval‑Augmented Generation（RAG）为模型提供访问……