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  • 1个月前 · ai

    AI for 10x:你错过的杠杆

    AI杠杆陷阱:你搞错了吗?大家都在热议AI工具让我们的生产力提升10倍。他们承诺摆脱繁重的琐事,带来无限的……

    #AI productivity #AI tools #workflow automation #productivity hacks #AI adoption #prompt engineering
  • 1个月前 · ai

    Show HN:Claude 代码配方(面向知识工作者,开源)

    我大约使用 Claude Code 已经六个月了,每天都在用。反复构建相同的提示后,我开始把它们记录为“recipes”——结构化提示……

    #Claude #AI coding assistant #prompt engineering #open source #knowledge workers #prompt recipes
  • 1个月前 · ai

    构建您的第一个 ADK Agent Workforce

    封面图片:Build Your First ADK Agent Workforce https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...

    #AI agents #generative AI #large language models #ADK #Google Cloud #agent workforce #prompt engineering #automation
  • 1个月前 · ai

    我在 AI Agents 中的旅程:从好奇到能力的介绍

    当我报名参加 Kaggle AI Agents Intensive 课程时,我对 AI 有基本的了解,但在 agentic 系统方面几乎没有实践经验。五天后……

    #AI agents #agentic AI #Kaggle #machine learning #LLM #prompt engineering #AI education
  • 1个月前 · ai

    代码生成用于消融技术 — 文档

    概述:Ablation Technique for Code Generation 是一种通过系统性地移除、禁用……来分析和改进 code‑generation models 的方法论。

    #code generation #ablation study #model evaluation #prompt engineering #large language models
  • 1个月前 · ai

    我如何成为前1%–2%的 Prompt Engineer — 我的真实流程(无团队、无运气、无工作) 作者:Aleem.Developer(Muhammad Aleem Naveed)

    介绍 大多数人复制 prompts。我研究了 AI 的思考方式。我从零经验开始——只是出于好奇。我把每个 AI 模型都推到崩溃,学习了……

    #prompt engineering #large language models #GPT #AI workflow #practical AI tips
  • 1个月前 · ai

    LLM Prompt Engineering:实用指南:防止被黑客攻击

    介绍:所以你正在使用 LLMs 构建某些东西——可能是聊天机器人、自动化工作流,或者一个不小心变成生产环境的“快速原型”……

    #LLM #prompt engineering #AI security #deterministic behavior #prompt hacking #reliability
  • 1个月前 · ai

    我在 AI agents 密集项目中的旅程...✨

    概述:参加 Kaggle AI Agents Intensive 对我来说是一次全新的激动人心的体验。当我加入时,我并没有完全自信于如何…

    #AI agents #Kaggle #prompt engineering #agent workflows #machine learning #hands‑on learning #capstone project
  • 1个月前 · ai

    揭秘检索增强生成 (RAG)

    大型语言模型(LLMs)彻底改变了我们与信息交互的方式,但它们有一个根本性的限制:它们的知识在训练时点被冻结。

    #retrieval-augmented generation #RAG #large language models #LLM #knowledge retrieval #prompt engineering #AI
  • 1个月前 · ai

    Prompt Length vs. Context Window:LLM 性能背后的真实限制

    提示长度 vs. 上下文窗口:为何规模仍然重要 大型语言模型在过去两年中发展极其迅速。GPT‑5.1、Gemini 3.1 Ultra、Cla…

    #LLM #context window #prompt engineering #token limits #model memory #GPT-5.1 #Gemini 3.1 Ultra #Claude 3.7 Opus #hallucination
  • 1个月前 · ai

    返回事实,而非解释:为什么 LLM 工具应该比你想象的更笨

    TL;DR:我尝试通过为我的 MCP Servers DOM‑exploration 工具的输出添加语义解释,使其更有帮助。结果该工具变得脆弱、任务特定,且……

    #LLM #tool design #semantic interpretation #raw data output #AI tooling #prompt engineering #composability
  • 1个月前 · ai

    我构建了一个 TUI 来可视化 RAG 分块,因为 chunk_size=1000 是一个谎言 📉

    说实话吧。当你在构建 RAG Retrieval‑Augmented Generation pipeline 时,如何选择 chunk_size 和 overlap?如果你和我一样……

    #RAG #chunking #LLM #retrieval-augmented generation #text user interface #visualization #prompt engineering

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