· ai
AI for 10x: 당신이 놓치고 있는 레버리지
AI 레버리지 함정: 당신은 잘못 이해하고 있나요? 모두가 AI 도구가 우리를 10× 더 생산적으로 만든다고 떠들고 있습니다. 그들은 지루함에서의 해방과 끝없는…
-
- · ai
Show HN: 지식 노동자를 위한 Claude Code Recipes (오픈소스)
나는 약 6개월 동안 매일 Claude Code를 사용해 왔습니다. 같은 프롬프트를 반복해서 만들다 보니, 그것들을 ‘recipes’—구조화된 프롬프트—로 문서화하기 시작했습니다.
- · ai
첫 번째 ADK Agent Workforce 구축하기
!Build Your First ADK Agent Workforce 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...
- · ai
AI 에이전트를 통한 나의 여정: 호기심에서 역량 소개까지
제가 Kaggle AI Agents Intensive 코스에 등록했을 때, AI에 대한 기본적인 이해는 있었지만 에이전시 시스템에 대한 실전 경험은 거의 없었습니다. 5일 후…
- · ai
Ablation Technique을 위한 코드 생성 — 문서
개요: Ablation Technique for Code Generation은 코드‑생성 모델을 체계적으로 제거하고 비활성화함으로써 분석하고 개선하는 방법론입니다, ...
- · ai
내가 상위 1~2% 프롬프트 엔지니어가 된 방법 — 나의 실제 과정 (팀 없이, 운 없이, 직업 없이) By: Aleem.Developer (Muhammad Aleem Naveed)
소개 대부분의 사람들은 프롬프트를 복사합니다. 나는 AI가 어떻게 생각하는지 연구했습니다. 나는 전혀 경험이 없었지만, 단지 호기심으로 시작했습니다. 모든 AI 모델을 고장이 날 때까지 밀어붙이며 배웠습니다.
- · ai
LLM 프롬프트 엔지니어링: 해킹당하지 않기 위한 실용 가이드
소개 그래서 당신은 LLMs를 사용해 무언가를 만들고 있군요—아마도 chatbot, automation workflow, 혹은 우연히 production으로 전환된 “quick prototype”일 수도 있습니다.
- · ai
AI agents 인텐시브 프로그램에서의 나의 여정...✨
개요: Kaggle AI Agents Intensive에 참여하는 것은 저에게 완전히 새롭고 흥미로운 경험이었습니다. 제가 참여했을 때, 저는 어떻게 해야 할지 완전히 자신이 없었습니다.
- · ai
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 이해하기
Large Language Models LLMs는 우리가 정보를 다루는 방식을 혁신했지만, 근본적인 한계가 있다: 그들의 지식은 ti...
- · ai
프롬프트 길이 vs. 컨텍스트 윈도우: LLM 성능 뒤의 실제 한계
프롬프트 길이 vs. 컨텍스트 윈도우: 왜 크기가 여전히 중요한가 대형 언어 모델은 지난 2년간 놀라울 정도로 빠르게 진화했습니다. GPT‑5.1, Gemini 3.1 Ultra, Claude...
- · ai
사실을 반환하고, 해석을 반환하지 말라: LLM 도구는 당신이 생각하는 것보다 더 둔해야 한다
TL;DR: 나는 MCP Servers DOM‑exploration 도구에 의미 해석을 추가해 유용하게 만들려 했지만, 도구가 부서지기 쉬워지고, 특정 작업에만 국한되는 등…
- · ai
나는 TUI를 구축해 RAG Chunking을 시각화했으며, chunk_size=1000은 거짓이다 📉
잠깐 솔직히 말해보죠. RAG Retrieval‑Augmented Generation 파이프라인을 구축할 때, chunk_size와 overlap를 어떻게 선택하시나요? 만약 여러분이…