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HATEOAS처럼 생각하기: Agentic RAG가 지식을 동적으로 탐색하는 방법
표지 이미지: Think Like HATEOAS: How Agentic RAG Dynamically Navigates Knowledge https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=...
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개요: 우리는 JSON 파일을 포맷하기 위해 행성 규모의 뇌를 가동하고 있습니다. 이것이 바로 God Model Fallacy의 핵심입니다. 우리는 Uncanny Valley에 있습니다: 90 % on be...
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
개발자의 예상치 못한 패션 AI 여정 30일 실험이 모든 것을 바꾸다 질문 = '2026년에 패션에서 무엇이 인기를 끌까?' 2주 차: T...
대부분의 “prompt engineering” 조언은 단일 회차 챗봇을 위해 작성되었습니다 — 도구, 메모리, 부작용을 가진 루프에서 실행되는 에이전트를 위한 것이 아닙니다. Anthropic’s Appli...
관련 없는 정보(즉, distractors)가 vision-language models (VLMs)의 test-time scaling에 어떤 영향을 미칩니까? 언어 모델에 대한 이전 연구에서는 …
풍자를 감지하는 것은 최근 neural network approaches의 발전에도 불구하고 자연어 처리(NLP) 분야에서 여전히 어려운 과제입니다. 현재, ...