为什么 Prompt-Level 控制是 AI 风险管理的新前沿

Source: Dev.to

Introduction

生成式 AI 的风险不再局限于模型和数据。真正的脆弱点现在出现在提示（prompt）上。正如 Technology Radius 所指出的，提示层面的治理正成为企业大规模采用 AI 的关键控制点¹。

Why Prompts Are a Risk

• 提示是攻击面——它们决定 AI 能访问哪些数据、模型如何表现以及生成什么输出。
• 一个写得不好的提示可能会：
  • 泄露机密数据
  • 触发偏见响应
  • 绕过安全防护

Types of Prompt Risks

• 敏感数据泄露
• 越狱尝试
• 政策规避
• 未授权任务执行

这些风险在企业环境中会迅速扩大。

Governance Approaches

• 实时提示检查
• 自动化政策执行
• 上下文感知过滤
• 日志记录与可追溯性

手动审查不足以应对 AI 的高速运行。

Organizational Ownership

明确的协作至关重要；缺乏协作，控制措施就会失效。

Benefits of Prompt Governance

• 实现规模化
• 让组织更快行动
• 降低风险
• 保持合规

Outlook

到 2026 年，提示层面的控制预计将成为标准。AI 治理不再从模型开始——而是从提示开始。能够保护提示的组织，就能保障其 AI 未来。