为什么你的ChatGPT图片会失败？

Source: Dev.to

概览

ChatGPT 在 2025 年 12 月的每周活跃用户已达 9 亿——是 2024 年 12 月的三倍。但其中只有约 7 % 的查询涉及图像等多媒体。用户需求与图像质量之间的差距在扩大，许多在 2023 年还能正常工作的提示现在却产生令人失望的结果。

图像失败的原因

• 提示风格过时 – 过去的“直接输入你想要的”方式已不再符合新模型的预期。
• 更严格的真实感和安全控制 – 模糊的提示现在会得到一种安全、通用的风格，明显是 AI 生成的。
• 光照和纹理默认值 – 如果不指定镜头、光照或相机设置，系统会选择平淡的默认值，导致图像显得扁平。

2025 年 12 月模型的变化

• 更注重真实感 – 模型模拟真实相机镜头和光照条件。
• 加强安全过滤 – 暗示受版权保护的风格或特定艺术家的提示更容易被拦截。
• 通用回退 – 当提示含糊时，系统默认使用“超级安全”的美学，而不是进行猜测。

提示技巧

1. 明确视觉参数
   • 镜头：“使用 50 mm f/1.8 镜头拍摄”
   • 光照：“金色时刻背光”或“柔和漫射工作室灯光”
2. 描述风格时避免直接点名艺术家
   • ✅ “油画，笔触粗重”
   • ❌ “以梵高风格” （可能触发安全过滤）
3. 把提示当作导演的简报
   • 包含构图、视角、氛围和色彩调色板。

示例提示

A futuristic city skyline at sunset, shot with a 24 mm wide‑angle lens, neon reflections on glass, soft ambient lighting, hyper‑realistic, oil painting texture with heavy brushstrokes, cinematic color grading.

安全过滤与版权

• 安全过滤器 现在会拦截可能无意中复制受保护风格的提示，即使请求本身很模糊。
• 为避免被拦截，重点使用描述性形容词和技术细节，而不是品牌或艺术家名称。

常见错误

后续步骤

• 查看完整指南，获取逐步说明、视觉示例和高级技巧。
• 试验新参数，观察细微变化对输出的影响。