大规模多人在线（MMO）游戏服务器必须在保持亚百毫秒响应时间的同时，处理成千上万的同步玩家。当服务器负载超过...

软件在不断演进，开发者经常提交拉取请求（PR）以引入新功能或修复错误。测试 PR 对于 m...

网络是软件工程研究及研究人员成长和可见性的核心。然而，构建此类网络的机会和能力……

使用 taint analysis 的 Static Application Security Testing (SAST) 工具被广泛认为能够提供比 … 更高质量的漏洞检测结果。

自认技术债务（SATD）指的是开发者在代码中承认采用了捷径的情况。在科学软件（SSW）中，这类债务带来了独特的风险……

我们提出了 WildRayZer，一个用于新视角合成（NVS）的自监督框架，适用于相机和物体同时移动的动态环境。动态内容…

我们提出了一种新颖的可微分网格表示，用于高效求解微分方程（DEs）。广泛使用的神经求解器架构，……

我们介绍了 Alterbute，这是一种基于 diffusion 的方法，用于编辑图像中对象的内在属性。我们可以改变颜色、纹理、材料，甚至……

工具集成推理（Tool-Integrated Reasoning，TIR）使大型语言模型（LLMs）能够通过将推理步骤与外部工具交互交错进行，来处理复杂任务。H...

Vision-Language Models (VLMs) 通过使用一种粗糙、非对称的连接，仅将 vision encoder 的输出链接起来，造成了严重的视觉特征瓶颈……

Diffusion models 已经在从丰富的多模态分布中采样方面展示了显著的经验成功。它们的推断依赖于数值求解某种…

近期在端到端自动驾驶方面的进展表明，从基础模型中提取的补丁对齐特征训练的策略在对 Out-... 的泛化能力更强。

我们研究一种半异步的客户端‑服务器感知器，通过迭代参数混合（IPM‑style averaging）进行训练：客户端执行本地感知器更新，并且 …

在长期、目标导向的交互中部署大型语言模型仍然具有挑战性，因为相似的实体和事实会在不同的潜在 …

Federated learning 使多个参与方能够在不共享各自底层数据的情况下共同训练学习模型，提供了一条实现隐私-...

Concept-based explanations 量化了高级概念（例如 gender 或 experience）对 model behavior 的影响，这对高…的决策者至关重要。

我们的研究考察生成式人工智能（GenAI）如何影响建筑概念设计任务中的绩效、创造性自我效能感和认知负荷。三十...

在不同条件下对复杂动力系统进行建模计算量巨大，常常导致高保真模拟难以实现。虽然降低…

基于块的编程环境（BBPE），例如 Scratch 和 Code.org，如今已在 K‑12 计算机科学课程中被广泛使用，但它们仍大多难以获取……

规模定律在现代 AI 革命中发挥了重要作用，为从业者提供了预测模型性能随...提升的能力。

大型语言模型（LLM）的上下文通常通过检索增强生成（RAG）构建，其中包括对候选段落进行排序并选择 top‑k 段落……

Hierarchical reasoning model (HRM) 在各种推理任务上取得了非凡的表现，显著超越了基于 large language model 的推理方法。

本工作研究了在分布式存储系统中使用量子资源。考虑一个 (n,k,d) 分布式存储系统，其中一个文件被存储在…

训练和服务大型语言模型（Large Language Models (LLMs)）需要在多个加速器之间划分数据，其中集合操作经常成为瓶颈……