재료의 광전자 구조를 연구하려면 pseudo-hermitian Hamiltonian의 가장 작은 고유쌍 수천 개까지 계산해야 할 수 있습니다.

대규모 언어 모델(LLMs)은 자연어 작업 전반에 걸쳐 인상적인 성능을 달성했으며 실제 응용 프로그램에 점점 더 많이 배치되고 있습니다. Despit...

Large language models는 코드 생성 및 디버깅에 점점 더 많이 사용되고 있지만, 그들의 출력에는 여전히 버그가 포함될 수 있으며, 이는 training data에서 비롯됩니다. Dist...

AI agent frameworks의 부상은 agent skills를 도입했으며, 이는 instructions와 executable code를 포함하는 modular packages로, agent capabilities를 dynamically extend합니다.

15년 넘게 개발 중임에도 불구하고, 트랜잭션 처리량은 블록체인이 직면한 주요 과제 중 하나이며, 일반적으로 한계가 ...

인공지능 분야에서 실수 파라미터 단일 목표 최적화는 중요한 방향이다. 차등 진화(Differential Evolution, DE)와 Co...

현재 IDE 내 AI 코딩 도구는 일반적으로 시간 소모가 큰 수동 프롬프팅과 컨텍스트 관리에 의존하는 반면, 개발자를 예측하는 사전 대응형 대안은 …

복잡한 매개변수 의존성을 이해하는 것은 다양한 분야에 걸친 소프트웨어 시스템의 효과적인 구성 및 유지 관리에 필수적입니다 - 컴퓨터-

Distributed linearly separable computation은 대규모 분산 시스템에서 기본적인 문제이며, linearly separable function의 계산을 필요로 합니다.

클라우드 컴퓨팅과 사물인터넷(IoT)의 급속한 성장으로 계산 자원의 상호 연결이 크게 증가하여 환경을 조성하고 있다.

Artificial intelligence (AI)는 이미지 분석을 자동화하고 임상 연구를 가속화함으로써 의료 영상 분야를 변혁시킬 잠재력이 있습니다. 그러나 연구는 …

과학 및 엔지니어링 분야는 종종 데이터 부족과 엄격한 실행 가능성 요구사항으로 어려움을 겪습니다: 모델은 유창한 텍스트뿐만 아니라 …도 생성해야 합니다.

본 연구는 MCEMOL (Multi-Constrained Evolutionary Molecular Design Framework)을 제안한다. 이는 규칙 기반 진화를 통합한 분자 최적화 접근법이다.

IoT와 엣지 컴퓨팅의 빠른 통합은 특히 의료 분야를 포함한 다양한 영역을 혁신했으며, 실시간 데이터 공유와 원격 모니터링을 가능하게 합니다.

Neuromorphic computers는 비동기식, compute‑m…을 활용하여 다양한 computational kernels의 속도와 효율성을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다.

코드된 다항식 집계(CPA)는 마스터가 각 항을 개별적으로 디코딩하지 않고도 다항식 평가값들의 가중 합계를 직접 복구할 수 있게 합니다.

Federated learning (FL)은 원시 사용자 데이터를 공유하지 않고 협업 모델 훈련을 가능하게 하지만, 기존 시뮬레이션은 종종 비현실적인 데이터 파티션에 의존한다.

연결된 디바이스와 프라이버시 민감 애플리케이션의 확산은 분산형 패러다임인 Federated Learning (FL)의 채택을 가속화했습니다...

헬스케어, 금융, 과학 연구와 같은 분야에 걸친 조직과 기업은 점점 더 collective intelligence를 추출해야 할 필요가 있다...

Vision-Language-Action (VLA) 작업은 복잡한 시각 장면에 대한 추론과 동적인 환경에서 적응형 행동을 실행하는 것을 요구한다. 최근 연구들은 …

Transformer 기반 언어 모델은 종종 수학적 추론 벤치마크에서 강력한 결과를 달성하지만 기본적인 수치 이해에서는 여전히 취약합니다...

Code generation tasks는 사용자 요구사항을 executable code로 자동 변환하는 것을 목표로 하며, 수동 개발 노력을 크게 줄이고 ...

Segment Anything 3 (SAM3)은 비디오에서 지정된 대상들을 강력하게 감지하고, 분할하며, 추적하는 견고한 기반을 구축했습니다. 그러나 원본에서는...

sparse multi-views에서의 3D pose estimation은 action recognition, sports analysis, human-robot interaction 등을 포함한 수많은 응용 분야에서 중요한 과제입니다.