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[Paper] 이성의 기하학: 유효한 수학적 추론의 스펙트럼 서명
우리는 attention 패턴의 스펙트럴 분석을 통해 대형 언어 모델에서 유효한 수학적 추론을 감지하는 training‑free 방법을 제시한다. By treati...
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[Paper] Fusion-SSAT: Feature Fusion을 통한 Self-supervised Auxiliary Task의 잠재력 발휘로 일반화된 Deepfake Detection
본 연구에서는 self-supervised learning의 잠재력을 활용하여 일반화된 deepfake의 주요 작업을 최적화할 수 있는 보조 작업으로 활용하고자 하였다.
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[Paper] 관할 구역 간 자연어 처리 모델 적응: 캐나다 암 등록부 파일럿 연구
Population-based cancer registries는 pathology reports를 주요 진단 소스로 의존하지만, manual abstraction은 자원 집약적이며 …
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[Paper] FedHypeVAE: 차등 프라이버시 임베딩 공유를 위한 Hypernetwork 생성 Conditional VAE를 활용한 Federated Learning
연합 데이터 공유는 원시 데이터를 중앙화하지 않고도 유용성을 제공한다는 약속을 하지만, 기존의 embedding-level generators는 non-IID client heterogeneity와 p... 아래에서 어려움을 겪는다.
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[Paper] 범주형 재파라미터화와 디노이징 디퓨전 모델
범주형 변수를 사용하는 Gradient-based optimization은 일반적으로 편향은 없지만 잡음이 많은 score-function estimators에 의존하거나, 연속적인 relaxations에 의존한다.
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[Paper] 오디오 딥페이크 탐지 맥락에서 멀티모달 대형 언어 모델 활용 가능성 조사
Vision-Language Models (VLMs)와 Multimodal Large Language Models (MLLMs)는 이미지 및 비디오 딥페이크 탐지에서 강력한 일반화를 보여주었지만, 그들의 ...
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[Paper] LLM 에이전트를 활용한 조합 효율적 프론티어: 투자 포트폴리오 최적화
투자 포트폴리오 최적화는 모든 주요 금융 기관에서 수행되는 작업입니다. Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolio Optimization (CCP)…
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[Paper] 통합된 Primitive Proxies for Structured Shape Completion
구조화된 형태 완성은 비구조화된 점이 아니라 프리미티브로 누락된 기하학을 복구하여 프리미티브 기반 표면 재구성을 가능하게 합니다. In...
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[Paper] Memory Bank Compression을 이용한 Large Language Models의 Continual Adaptation
대형 언어 모델(LLMs)은 많은 일상 애플리케이션에서 필수 요소가 되었습니다. 그러나 데이터가 진화함에 따라 그들의 지식은 빠르게 오래되게 됩니다. Continual ...
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[Paper] AI 생성 풀 리퀘스트에서 리뷰 노력의 초기 단계 예측
자율 AI 에이전트가 코드 완성 도구에서 대규모로 풀 리퀘스트(PR)를 열 수 있는 완전한 팀원으로 전환함에 따라, 소프트웨어 유지관리자는 fa...
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[Paper] 축구에서 오프볼 수비 역할 및 성과 평가를 위한 Machine Learning Framework
축구에서 오프볼 수비 퍼포먼스를 평가하는 것은 어려운 일이며, 전통적인 지표들은 상대의 움직임을 제한하는 미묘하고 협조적인 움직임을 포착하지 못한다.
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[Paper] 추론‑창의성 트레이드오프: 창의성 기반 문제 해결
최첨단 대형 언어 모델(LLM) 파이프라인은 부트스트랩된 추론 루프에 의존한다: 다양한 사고 사슬을 샘플링하고 가장 높은 점수를 받은 것을 강화한다...