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  • 2주 전 · ai

    [Paper] PsychEval: 고현실성 및 포괄적인 AI 심리 상담사를 위한 다중 세션 및 다중 치료 벤치마크

    신뢰할 수 있는 심리 평가용 AI를 개발하기 위해, 우리는 texttt{PsychEval}을 소개한다. 이는 다중 세션, 다중 치료, 그리고 매우 현실적인 벤치마크로 설계된…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2주 전 · ai

    [Paper] 희소 위협, 집중 방어: 중요도 인식 Robust Reinforcement Learning for Safe Autonomous Driving

    강화 학습(RL)은 자율 주행(AD)에서 상당한 잠재력을 보여왔지만, 교란에 대한 취약성은 여전히 중요한 장벽으로 남아 있다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2주 전 · ai

    [Paper] VerLM: 자연어를 이용한 얼굴 검증 설명

    얼굴 인증 시스템은 상당한 발전을 이루었지만, 의사결정 과정에서 투명성이 부족한 경우가 많습니다. 본 논문에서는 우리는 …

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 2주 전 · devops

    [Paper] pMSz: 손실 압축에서 극값 및 Morse Smale 세분화를 보정하기 위한 분산 병렬 알고리즘

    Lossy compression은 과학자들이 simulations, experiments, observations에서 데이터를 줄이기 위해 널리 사용하지만, 제한된 상황에서도 관심 있는 특징을 왜곡할 수 있다.

    #research #paper #devops
  • 2주 전 · ai

    [Paper] Wachspress 기반 초한계 공식으로 물리 기반 신경망(Physics‑Informed Neural Networks)에서 볼록 다각형 영역의 Dirichlet 경계 조건을 정확히 강제

    본 논문에서는 볼록 다각형 영역에서 Dirichlet 경계 조건을 정확히 적용하기 위한 Wachspress 기반의 transfinite 공식화를 제시한다.

    #research #paper #ai
  • 2주 전 · ai

    [Paper] RelayGR: 크로스-스테이지 릴레이-레이스 추론을 통한 긴 시퀀스 생성 추천 스케일링

    실시간 추천 시스템은 엄격한 tail‑latency SLO 하에서 다단계 캐스케이드(검색, 전처리, 세밀한 순위 매기기)를 실행하며, 오직 수십 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2주 전 · ai

    [Paper] STEMNIST: 스파이킹 촉각 확장 MNIST 뉴로모픽 데이터셋

    Tactile sensing은 로봇 매니퓰레이션, 보철 및 보조 기술에 필수적이지만, neuromorphic tactile datasets는 ...에 비해 제한적이다.

    #research #paper #ai
  • 2주 전 · ai

    [Paper] 연속 동적 다목적 최적화 벤치마킹: 조사 및 일반화 테스트 스위트

    동적 다목적 최적화(DMOO)는 최근 학계 연구자와 엔지니어링 실무자 모두에게 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다, 왜냐하면 수많은…

    #research #paper #ai
  • 2주 전 · ai

    [Paper] Evo-TFS: 진화적 시간‑주파수 도메인 기반 합성 소수 클래스 오버샘플링 접근법을 이용한 불균형 시계열 분류

    Time series classification은 광범위한 실제 응용 분야를 가진 기본적인 machine learning 작업입니다. 많은 deep learning 방법들이 효과적인 것으로 입증되었지만 ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2주 전 · ai

    [Paper] 고차원 측정 공간에서 Quality Diversity Optimization을 위한 Discount Model Search

    Quality diversity (QD) optimization은 objective를 최적화하면서 user-specified vector의 다양한 출력을 달성하는 솔루션 컬렉션을 탐색합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2주 전 · ai

    [Paper] AdaGaR: 동적 장면 재구성을 위한 적응형 Gabor 표현

    단일 카메라 비디오에서 동적 3D 장면을 재구성하려면 고주파 외관 디테일과 시간적으로 연속적인 움직임을 동시에 포착해야 합니다. Exi...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2주 전 · ai

    [Paper] Cine Cardiac MRI에서 좌심실 자동 분할을 위한 두 가지 Deep Learning 접근법

    좌심실(LV) 분할은 심장 영상의 임상 정량화 및 진단에 필수적입니다. 본 연구에서는 두 가지 새로운 딥러닝 아키텍처를 제안합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision

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