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  • 2周前 · ai

    [Paper] 理性几何:有效数学推理的谱特征

    我们提出一种 training‑free 方法,通过对 attention patterns 的 spectral analysis 来检测大型语言模型中的有效数学推理。通过…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 2周前 · ai

    [Paper] Fusion-SSAT:通过特征融合释放自监督辅助任务的潜力,以实现通用深度伪造检测

    在本研究中,我们尝试释放自监督学习作为辅助任务的潜力,以优化通用深度伪造的主要任务。

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 跨司法辖区适配自然语言处理模型:加拿大癌症登记处的试点研究

    基于人群的癌症登记依赖病理报告作为其主要诊断来源,但手动抽取工作资源密集,并且导致 …

    #research #paper #ai #nlp
  • 2周前 · ai

    [Paper] FedHypeVAE:联邦学习与超网络生成的条件VAE用于差分隐私嵌入共享

    联邦数据共享承诺在不集中原始数据的情况下提供实用性,但现有的嵌入级生成器在非IID客户端异质性和p...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 分类重新参数化与去噪扩散模型

    基于梯度的优化在处理分类变量时通常依赖于 score-function estimators,它们是无偏的但噪声较大,或者依赖于 continuous relaxations……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 研究在音频深度伪造检测背景下使用多模态大型语言模型的可行性

    虽然视觉语言模型(VLMs)和多模态大语言模型(MLLMs)在检测图像和视频深度伪造方面表现出强大的泛化能力,但它们的…

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] LLM 代理用于组合有效前沿:投资组合优化

    投资组合优化是所有主要金融机构开展的任务。基数约束均值-方差投资组合优化(Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolio Optimization,CCP)...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 统一原语代理用于结构化形状补全

    结构化形状补全将缺失的几何体恢复为基元,而不是无结构点,这使得基元驱动的表面重建成为可能。 In...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 用于大语言模型持续适应的 Memory Bank Compression

    大型语言模型(LLMs)已成为许多日常应用的主流。然而,随着数据的演变,它们的知识很快就会过时。持续…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 2周前 · software

    [Paper] AI生成的 Pull Requests 审查工作量早期预测

    随着自主 AI 代理从代码补全工具转变为能够大规模打开拉取请求(PR)的完整团队成员,软件维护者 fa...

    #research #paper #software
  • 2周前 · ai

    [Paper] 足球中非持球防守角色与表现评估的机器学习框架

    评估足球中的无球防守表现具有挑战性,因为传统指标无法捕捉限制对手的细微协同动作……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 推理‑创造力权衡:迈向以创造力驱动的问题解决

    最先进的大型语言模型(LLM)流水线依赖于自举推理循环:采样多样的思考链,并强化得分最高的……

    #research #paper #ai #machine-learning

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