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[Paper] 理性几何:有效数学推理的谱特征
我们提出一种 training‑free 方法,通过对 attention patterns 的 spectral analysis 来检测大型语言模型中的有效数学推理。通过…
我们提出一种 training‑free 方法,通过对 attention patterns 的 spectral analysis 来检测大型语言模型中的有效数学推理。通过…
在本研究中,我们尝试释放自监督学习作为辅助任务的潜力,以优化通用深度伪造的主要任务。
基于人群的癌症登记依赖病理报告作为其主要诊断来源,但手动抽取工作资源密集,并且导致 …
联邦数据共享承诺在不集中原始数据的情况下提供实用性,但现有的嵌入级生成器在非IID客户端异质性和p...
基于梯度的优化在处理分类变量时通常依赖于 score-function estimators,它们是无偏的但噪声较大,或者依赖于 continuous relaxations……
虽然视觉语言模型(VLMs)和多模态大语言模型(MLLMs)在检测图像和视频深度伪造方面表现出强大的泛化能力,但它们的…
投资组合优化是所有主要金融机构开展的任务。基数约束均值-方差投资组合优化(Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolio Optimization,CCP)...
结构化形状补全将缺失的几何体恢复为基元,而不是无结构点,这使得基元驱动的表面重建成为可能。 In...
大型语言模型(LLMs)已成为许多日常应用的主流。然而,随着数据的演变,它们的知识很快就会过时。持续…
随着自主 AI 代理从代码补全工具转变为能够大规模打开拉取请求(PR)的完整团队成员,软件维护者 fa...
评估足球中的无球防守表现具有挑战性,因为传统指标无法捕捉限制对手的细微协同动作……
最先进的大型语言模型(LLM)流水线依赖于自举推理循环:采样多样的思考链,并强化得分最高的……