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[Paper] Sigmoid Head 在语言歧义下的质量估计
语言模型（LM）概率并不是可靠的质量评估指标，因为自然语言是模糊的。当多个输出选项都是有效的时，模型的概率……
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[Paper] QSLM：一种面向性能和内存感知的量化框架，采用分层搜索策略用于Spike驱动语言模型
大型语言模型（LLMs）因其高性能（例如准确率）而逐渐成为解决众多自然语言任务的突出 AI 模型……
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[Paper] IRPO：通过强化学习实现Bradley‑Terry模型的规模化
生成奖励模型（Generative Reward Models，GRMs）因其可解释性、推理时的可扩展性以及……而在奖励建模领域受到广泛研究兴趣。
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[论文] Fast-weight Product Key Memory
现代语言模型中的序列建模层通常在存储容量和计算效率之间面临权衡。虽然 Softmax attention …
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[Paper] 脉冲神经网络的三因素延迟学习规则
脉冲神经网络（SNN）是对时空数据进行处理的动力系统，但它们的可学习参数通常仅限于突触权重，...
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[Paper] Physio-DPO：对齐大型语言模型与蛋白质能量景观以消除结构幻觉
Large Protein Models 已显示出在 generative protein design 方面的强大潜力，但它们经常产生 structural hallucinations，生成序列……
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[Paper] FlexSpec：冻结草稿 与 演化目标 在边缘-云协同 LLM 推测解码 中的结合
在移动和边缘计算环境中部署大型语言模型（LLMs）受到设备资源有限、无线带宽稀缺以及…
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[Paper] 对降低LLMs中上下文幻觉的概率保证
大型语言模型（LLMs）经常产生上下文幻觉，即生成的内容与提示中明确陈述的信息相矛盾或被忽略。
- · software
[Paper] SEMODS：已验证的开源软件工程模型数据集
将人工智能集成到软件工程（SE）中，需要拥有一套针对 SE 任务精心挑选的模型集合。随着模型数量达到数百万……
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[论文] KELP：通过进化分组树实现稳健的在线日志解析
实时日志分析是现代基础设施可观测性的基石。然而，现有的在线解析器在架构上并不适合动态……
- · software
[Paper] 通过真实世界利用深入理解和表征智能网联汽车的漏洞
智能联网车辆（ICVs）是现代交通系统的核心组成部分，其安全性至关重要，因为它直接关系到用户安全……
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[Paper] 超越 IVR：面向业务合规的客户支持 LLM 代理基准测试
传统的客户支持系统，例如交互式语音应答（Interactive Voice Response (IVR)），依赖于僵化的脚本，缺乏处理复杂、…所需的灵活性。