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[Paper] ERP分析基准测试：手工特征、深度学习与基础模型
事件相关电位（ERP），一种专门的脑电图（EEG）范式，反映了对外部刺激或事件的神经反应，通常……
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[论文] 基于云的零售POS系统成本‑性能分析：Google Cloud Platform 与 Microsoft Azure 的比较研究
虽然关于零售工作负载的特定平台性能的实证研究很少，但零售行业的数字化转型已经加速了……
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[Paper] 大模型的联邦定制：方法、实验与洞见
在本文中，我们探讨 federated customization of large models，并强调它在 federated learning 框架中带来的关键挑战。我们回顾……
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[Paper] STELLAR：基于搜索的用于大语言模型应用的测试框架
Large Language Model (LLM) 基于的应用正日益在包括客户服务、教育和出行等各个领域部署。然而，...
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[Paper] 多代理协同重命名重构
AI agents 在 software development 中的主要价值在于它们能够扩展开发者的推理和行动能力，而不是取代人类……
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[Paper] AI 队友时代的安全：GitHub 上 Agentic Pull Requests 的实证研究
Autonomous coding agents 正日益被部署为现代软件工程中的 AI teammates，能够独立创建修改生产代码的 pull requests (PRs)…
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[Paper] DSL或代码？评估LLM生成的代数规范质量：Kinaxis优化案例研究
模型驱动工程（Model-driven engineering，MDE）提供抽象和分析严谨性，但在许多领域的工业采用受到开发……成本的限制。
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[Paper] 二次无约束二进制优化用于二值神经网络的训练与正则化
人工智能（AI）和深度学习的进步引发了对其日益增长的能源消耗的担忧，同时对在移动设备上部署 AI 的需求……
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[Paper] 关于抄袭与软件抄袭
本文探讨了自动检测 software similarities 的复杂性，结合 digital artifacts 的独特挑战，并介绍了……
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[Paper] RMAAT：星形胶质细胞启发的记忆压缩与重放用于高效长上下文Transformer
self-attention 机制的二次复杂度对将 Transformer 模型应用于长序列构成了显著障碍。本文工作探索…
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[Paper] 安全、可验证且可扩展的多客户端数据共享：基于共识的隐私保护数据分发
我们提出了Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution (CPPDD)框架，这是一种轻量级且在设置后自主运行的安全多客户端协议……
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[Paper] Revati：透明 GPU-Free Time‑Warp 仿真用于 LLM 服务
部署 LLMs 高效地需要测试数百种 serving 配置，但在 GPU cluster 上评估每一种都需要数小时，且花费数千美元……