Scientific Workflow Management Systems (SWfMSs)와 같은 Nextflow는 재현 가능하고, 확장 가능하며, 이식 가능한 c...을 수행하기 위한 핵심 소프트웨어 프레임워크가 되었다.

실험적인 로봇 최적화는 종종 각 후보 정책(candidate policy)을 몇 초에서 몇 분 동안 평가해야 합니다. 선택된 평가 시간은 최적화에 영향을 미칩니다.

이 논문은 자원 제한이 있는 지역, 특히 사하라 이남 지역을 위해 설계된 포괄적인 블록체인 기반 의료 인프라인 SiliconHealth를 제시한다.

이 논문은 자원이 제한된 지역, 특히 사하라 이남 지역을 위해 설계된 포괄적인 블록체인 기반 헬스케어 인프라인 SiliconHealth를 소개한다.

도메인별 메타데이터 스키마는 연구 소프트웨어의 발견 가능성과 재사용성을 향상시키고 FAIR4RS 원칙을 따르는 데 필수적입니다. 그러나, ma...

Transformers와 Megatron과 같은 딥러닝 라이브러리는 이제 현대 AI 프로그램에서 널리 채택되고 있습니다. 그러나 이러한 라이브러리가 결함을 도입할 때, 그 범위가 …

클라우드 네이티브에서 AI 네이티브 아키텍처로의 전환은 소프트웨어 엔지니어링을 근본적으로 재구성하고, 결정론적 마이크로서비스를 확률적…

결함 허용 양자 컴퓨팅에서는 단일 논리 큐비트를 구성하기 위해 많은 수의 물리적 큐비트가 필요하며, 단일 양자 노드가 ...

Zero-Knowledge (ZK) 증명 시스템은 (압도적인 확률로) 쌍 (X, W)이 관계 R에 속함을 입증할 수 있는 암호학적 프로토콜이다 witho...

일부 자원을 에이전트 집합에 **egalitarian social welfare**에 따라 분배할 때, 목표는 효용이 가장 낮은 에이전트의 **utility**를 최대화하는 것이다.

고성능 컴퓨팅, 인공지능, 빅데이터와 같은 대규모·연산 집약형 애플리케이션의 광범위한 배포가 …을 초래하고 있다.

Cluster workload allocation은 종종 복잡한 구성을 필요로 하여 사용성 격차를 초래합니다. 이 논문은 semantic, intent‑driven scheduling paradigm을 소개합니다.

LLM inference latency는 사용자 경험과 운영 비용을 결정적으로 좌우하며, SLO 제약 하에서 처리량에 직접적인 영향을 미칩니다. 짧은 latency spike도...

병렬 비잔틴 장애 허용(BFT) 프로토콜은 허가형 블록체인의 합의 확장성 문제를 해결하기 위한 유망한 솔루션으로 평가받고 있다.

본 연구에서는 Automated Driving Systems (ADS)의 Plan 모델에서 안전에 중요한 결함을 식별하기 위한 체계적인 테스트 프레임워크인 SafePlanner를 제시합니다....

Differentially private federated learning (DP-FL)은 프라이버시 예산이 엄격할 때, 프라이버시를 보존하기 위해 도입되는 압도적인 노이즈 때문에 수렴이 느려지는 문제를 겪는다.

우리는 비잔틴 일관 브로드캐스트에 기반한 거래 중심 동적 재구성 프로토콜을 현대 결제 시스템에 제시하며, 이는 높은 성능을 달성할 수 있다.

GEneral Matrix Multiplication (GEMM)은 과학 컴퓨팅에서 필수적인 알고리즘 중 하나입니다. Single-thread GEMM 구현은 잘 최적화되어 있습니다…

Split Federated Learning (SFL)은 자원 제한이 있는 엣지 디바이스와 연산이 풍부한 서버 간의 협업 학습을 가능하게 합니다. Communication overhead는 a c...

보이지 않는 워터마킹은 AI 생성 이미지 콘텐츠를 인증하는 핵심 메커니즘이 되었으며, 주요 플랫폼들은 대규모로 워터마킹 스킴을 배포하고 있습니다.

SAM2와 같은 비디오 객체 분할 방법은 메모리 기반 아키텍처를 통해 강력한 성능을 달성하지만, 큰 시점 변화에서는 신뢰성 때문에 어려움을 겪는다.

본 연구에서는 실제 학회 논문 제출을 이용하여 Elo 순위 리뷰 시스템에서 대형 언어 모델(LLM) 에이전트 리뷰어의 역학을 탐구한다. Mu...

비디오 생성 모델이 급속히 발전하고 있음에도 불구하고, 데이터가 움직임에 미치는 역할은 아직 충분히 이해되지 않고 있다. 우리는 Motive (MOTIon attribution for Vi… )를 제시한다.

추천 시스템의 진화는 선호 저장 방식을 rating matrices와 dense embeddings에서 agentic era의 semantic memory로 전환시켰다. 그러나 기존…