2주 전 · ai

[Paper] ERP 분석 벤치마킹: 수동 특징, 딥러닝, 파운데이션 모델

Event-related potential (ERP)는 전기뇌파(electroencephalographic, EEG)의 특수한 패러다임으로, 일반적으로 외부 자극이나 사건에 대한 신경학적 반응을 반영합니다.

2주 전 · devops

[Paper] 클라우드 기반 소매 POS 시스템의 비용‑성능 분석: Google Cloud Platform과 Microsoft Azure의 비교 연구

소매 워크로드에 대한 플랫폼별 성능에 관한 실증 연구는 거의 없지만, 소매 산업의 디지털 전환은 가속화되었습니다.

2주 전 · ai

[Paper] 대규모 모델의 연합 맞춤화: 접근법, 실험 및 인사이트

이 기사에서는 대규모 모델의 연합 맞춤화를 탐구하고, 연합 학습 프레임워크 내에서 발생하는 주요 과제들을 강조합니다. 우리는…

2주 전 · software

[Paper] STELLAR: 대형 언어 모델 애플리케이션을 위한 검색 기반 테스트 프레임워크

대규모 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션은 고객 서비스, 교육, 모빌리티 등 다양한 분야에 점점 더 많이 배포되고 있습니다. 그러나, th...

2주 전 · ai

[Paper] 멀티 에이전트 협업 이름 바꾸기 리팩터링

AI 에이전트가 소프트웨어 개발에서 제공하는 가장 큰 가치는 개발자의 추론 및 행동 능력을 확장하는 데 있으며, 인간을 대체하는 것이 아닙니다...

2주 전 · software

[Paper] AI 팀원 시대의 보안: GitHub에서의 Agentic Pull Requests에 대한 실증 연구

Autonomous coding agents는 현대 소프트웨어 엔지니어링에서 AI teammates로 점점 더 많이 배치되어, 제품을 수정하는 pull requests (PR)를 독립적으로 작성합니다.

2주 전 · software

[Paper] DSL 또는 코드? LLM이 생성한 대수 사양의 품질 평가: Kinaxis에서의 최적화 사례 연구

Model-driven engineering (MDE)은 abstraction과 analytical rigour를 제공하지만, 많은 분야에서 산업적 채택은 개발 비용 때문에 제한되어 왔습니다.

2주 전 · ai

[Paper] 이진 신경망의 훈련 및 정규화를 위한 Quadratic Unconstrained Binary Optimisation

인공지능(AI)과 deep learning의 발전은 에너지 소비 증가에 대한 우려를 제기하고 있으며, 모바일에서 AI를 배포하려는 수요도...

2주 전 · software

[Paper] 표절과 소프트웨어 표절

이 논문은 디지털 아티팩트의 고유한 과제와 관련하여 소프트웨어 유사성의 자동 탐지 복잡성을 탐구하고, ...를 소개한다.

2주 전 · ai

[Paper] RMAAT: 성상세포 영감을 받은 Memory Compression 및 Replay for Efficient Long-Context Transformers

self-attention 메커니즘의 quadratic complexity는 Transformer 모델을 긴 시퀀스에 적용하는 데 큰 장애가 됩니다. This work explores comp...

2주 전 · ai

[Paper] 보안·검증 가능·확장 가능한 다중 클라이언트 데이터 공유: Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution

우리는 경량이며 사후 설정된 자율 프로토콜인 Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution (CPPDD) 프레임워크를 제안한다. 이는 보안 다중 클라이언트를 위한 …

2주 전 · ai

[Paper] Revati: 투명한 GPU-Free Time-Warp 에뮬레이션 for LLM Serving

LLM을 효율적으로 배포하려면 수백 개의 서빙 구성을 테스트해야 하지만, GPU 클러스터에서 각각을 평가하는 데는 몇 시간이 걸리고 수천 달러의 비용이 듭니다.