· ai
挑战透明性难题：AI伦理困境
情景 想象一个医疗 AI 系统，能够诊断并推荐罕见遗传疾病的治疗方案。该系统的表现异常出色，具有很高的……
-
- · ai
解锁现代 AI 潜力，使用 Gemini 3 Pro 预览 API
人工智能正在快速发展，企业正积极寻找能够支持自动化、提升客户体验以及……
- · ai
机器学习“Advent Calendar” 第6天：Decision Tree Regressor
在 Machine Learning Advent Calendar 的前几天，我们探索了基于距离的模型。今天，我们转向一种完全不同的学习方式……
- · ai
我的5天AI Agents强化课程学习体会
概述 从初学者的角度来看，5 天 AI Agents Intensive 不仅仅是一个学习项目——它是一场完整的思维方式转变。在加入之前，AI …
- · ai
使用 Intelligent K 破解代码：揭示数据中的模式秘密
发现隐藏模式的智能 K-Means 聚类 作为数据科学家和机器学习从业者，我们常常面对大规模…
- · ai
AI 破解球体堆积难题：一种最大化密度的新方法
想象一下，尽可能高效地把橙子装进一个盒子里。现在，把这个概念扩展到更高维度，在那里可视化变得不可能。问题是……
- · ai
使用智能 K-Means 聚类发现隐藏模式
什么是 Clustering？Clustering 是一种无监督机器学习技术，它将相似的数据点分组在一起。Clustering 帮助您自动……
- · ai
[Paper] 用 Entity Linking 提升教育平台的 Retrieval-Augmented Generation
在大型语言模型（LLMs）时代，检索增强生成（RAG）架构因其能够将语言……
- · ai
[Paper] 训练时动作条件化实现高效实时分块
实时分块（RTC）使视觉‑语言‑动作模型（VLAs）能够通过异步预测动作块，生成平滑、响应迅速的机器人轨迹……
- · ai
[Paper] 只要剩下的必须为真：过滤驱动LLMs的推理，塑造多样性
强化学习 (RL) 已成为微调大型语言模型 (LLMs) 以解决涉及推理任务的事实标准。然而，越来越多的证据表明，模型 tra...
- · ai
[Paper] AQUA-Net：自适应频率融合与光照感知网络用于水下图像增强
水下图像常常因波长依赖的光吸收和散射而出现严重的颜色失真、低对比度和雾化外观。Si...
- · ai
[Paper] M4-RAG：大规模多语言多文化多模态 RAG
视觉语言模型（VLMs）在视觉问答（VQA）中取得了强劲的表现，但它们仍受限于静态的训练数据。检索…