· ai
[Paper] 通过保持网络训练动态并使用 Concrete Ticket Search 赢得彩票
Lottery Ticket Hypothesis 断言，在密集、随机初始化的神经网络中存在高度稀疏、可训练的子网络（“winning tickets”）。
-
- · ai
Bag of words，怜悯我们
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行翻译。
- · ai
解决时序图神经网络（TGNN）挑战 f
情景：想象一下，你的任务是开发一个 temporal graph neural network，以预测城市道路网络在接下来…的交通拥堵水平。
- · ai
我的5天AI Agents之旅 🚀
介绍 我参加了与 Google 和 Kaggle 合作的 5 天 AI Agents 强化课程 https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents，以了解现代 AI ag...
- · ai
从基础到突破：我在 Kaggle Google AI Agents 强化训练中的旅程
我在 AI Agents Intensive 课程中的学习之旅 当我加入 Kaggle × Google AI Agents Intensive 时，我对 agents 的理解仅停留在基础层面——仅仅是……
- · ai
嵌套学习：用于持续学习的新ML范式
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。
- · ai
机器学习“Advent Calendar”第7天：决策树分类器
在第6天，我们看到 Decision Tree Regressor 如何通过最小化 Mean Squared Error 来找到最佳划分。帖子《Machine Learning “Advent Calendar”》第…
- · ai
人工智能、机器学习、深度学习和生成式 AI — 通俗易懂
2026 年的 AI 理解——从机器学习到生成模型 文章《Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI — Cle...》
- · ai
[Paper] 弧形梯度下降：一种基于数学推导的梯度下降重新表述，具备相位感知、用户可控的步长动态
本文介绍了 ArcGD 优化器的公式化、实现和评估。评估最初在一个非凸基准函数上进行……
-
- · ai
使用 JAX 在 Google Cloud TPU 上构建生产 AI
!JAX logo https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/JAX_logo.original.jpg JAX 已成为开发 state‑of‑the‑... 的关键框架。
- · ai
[Paper] QL-LSTM：参数高效的 LSTM 用于稳定的长序列建模
循环神经架构如 LSTM 和 GRU 在序列建模中仍被广泛使用，但它们仍面临两个核心限制：冗余的门…