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2025年 AI 5大新闻
2025年，IT行业被新闻所覆盖的全是人工智能 AI。自年初到年末，关于 AI 的消息日复一日......
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ML 系统：他们在图中跳过的部分
生产机器学习的未言现实 “这个经典的梗，以其简洁，解释了组织中机器学习系统的情况，胜过你能找到的大多数文章……”
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我如何在我们的数据中发现了1,370名欺诈者（并为公司节省了51,000美元）
星期二上午9:14 我的经理的消息很简短：> “我们需要谈谈 fraud losses。我的办公室。” 就是这样开始的——三个 CSV 文件，数百万笔交易……
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[Paper] 使用 Rubric Rewards 训练 AI 合科学家
AI co-scientists 正在成为帮助人类研究人员实现研究目标的工具。这些 AI co-scientists 的一个关键特性是其能力……
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[论文] 在多轮对话中引发行为
在对话环境中识别大型语言模型（LLMs）的特定且往往复杂的行为对于其评估至关重要。近期工作提出…
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[Paper] 贝尔曼校准用于离线强化学习中的 V-Learning
我们引入 Iterated Bellman Calibration，这是一种简单、模型不可知、事后（post‑hoc）校准 off‑policy 价值预测的程序，适用于无限时域的 Markov …
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[Paper] 多语言隐藏提示注入攻击对基于LLM的学术评审
大型语言模型（LLMs）正日益被考虑用于高影响力的工作流程，包括学术同行评审。然而，LLMs 易受到文档……
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【论文】Web World Models
语言代理日益需要持久的世界，在其中它们可以行动、记忆和学习。现有方法位于两个极端：传统的网络 fra...
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[Paper] 端到端 Test-Time Training 用于长上下文
我们将长上下文语言建模定义为持续学习中的一个问题，而不是架构设计。在这种定义下，我们仅使用标准的 a...
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我们如何‘看’数据：为何你的图表会误导以及如何使用 PCA 来修正
技术指南，关于如何降维并加速你的模型而不丢失关键信息。典型问题 作为 Python Baires 的导师，我们看到...
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[Paper] 校准的多层分位数预测
我们提出了一种在线方法，用于同时保证多个分位水平的分位数预测的校准。α水平的分位数预测序列……
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[Paper] 随机控制微分方程
我们提出了一种训练高效的时间序列学习框架，将随机特征与受控微分方程（CDE）相结合。在这种方法……