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[Paper] 嵌套浏览器使用学习用于代理式信息寻求
Information-seeking (IS) agents 已在广泛且深入的搜索任务中取得了强劲表现，但它们的工具使用仍然主要局限于 …
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[Paper] 通过深度神经网络对得分函数及其导数的同步近似
我们提出了一种同时近似score function及其导数的理论，使得能够处理具有低维结构的数据分布。
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[Paper] AI辅导可以安全且有效地支持学生：在英国课堂的探索性RCT
一对一辅导被广泛认为是个性化教育的金标准，但其规模化成本仍然高得难以承受。为了评估基因……
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[Paper] BOAD：通过 Bandit 优化发现层次化软件工程代理
大型语言模型（LLMs）已经展示出强大的推理和编码能力，但它们在推广到真实世界的软件工程（SWE）问题时仍然面临困难……
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[Paper] 3D形状生成中的记忆：实证研究
生成模型正日益被用于3D视觉，以合成新形状，但仍不清楚它们的生成是否依赖于记忆训练数据。
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[Paper] 基于后悔的联邦因果发现（未知干预）
大多数因果发现方法从观测数据中恢复表示 Markov 等价类的 completed partially directed acyclic graph。最近的工作 …
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[论文] Physics-Informed Neural Networks 用于器件与电路建模：NeuroSPICE 案例研究
我们提出 NeuroSPICE，这是一种基于物理信息的神经网络（PINN）框架，用于器件和电路仿真。不同于传统的 SPICE，它依赖于时间……
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[Paper] Le Cam Distortion：一种用于鲁棒迁移学习的决策理论框架
分布漂移是现实机器学习的决定性挑战。主流范式——无监督领域适应（Unsupervised Domain Adaptation，UDA）——强制特征不变性……
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[Paper] 大型语言模型中的发散-收敛思维用于创意问题生成
大型语言模型（LLMs）在生成教育问题和练习方面具有显著潜力，使教育者能够创建大规模的学习材料……
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[Paper] RxnBench：一个用于评估大语言模型在科学文献中对化学反应理解的多模态基准
将多模态大语言模型（MLLMs）整合到化学领域有望彻底改变科学发现的方式，但它们理解 d...
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10个 AI 术语，帮助你看起来不像完全迷失
快速发展的 AI 世界以及为何你需要跟上步伐 在短短十多年里，我们已经从把 AI 当作科幻概念——只有 Sara…
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[Paper] CubeBench: 诊断交互式、长时程空间推理在部分观测下
大型语言模型（LLM）代理虽然在数字领域表现出色，但由于在形成……方面的挑战，它们在物理世界部署方面存在显著差距。