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Wan-Video 在 Replicate 上的 Wan-2.2-I2v-Fast 模型入门指南
封面图片：Wan-Video 在 Replicate 上的《Wan-2.2-I2v-Fast 模型入门指南》 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,g...
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IDP 与 OCR：真正的区别以及它为何重要
OCR 实际上做什么 OCR，即光学字符识别，将印刷或手写文本转换为机器可读的字符。就是这样。它专注于 r...
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[Paper] DynaFix：迭代式自动程序修复驱动于执行层级动态信息
自动化程序修复（APR）旨在自动为有缺陷的程序生成正确的补丁。最近利用大语言模型（LLMs）的方法已经…
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[Paper] 代码语言模型中的局部校准不确定性
大型语言模型（LLMs）可以根据自然语言提示生成复杂的源代码。然而，LLMs 可能会生成偏离用户期望的输出。
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[Paper] 将E‑prop推广到深度网络
循环网络通常使用时间反向传播（BPTT）进行训练。然而，BPTT 需要存储网络中所有状态的历史以及 t...
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[Paper] PackKV：通过 LLM 感知的有损压缩降低 KV 缓存内存占用
Transformer-based large language models (LLMs) 已经在广泛的实际应用中展示了显著的潜力。然而，长上下文推理……
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机器学习 “Advent Calendar” Bonus 1：AUC in Excel
AUC 衡量模型将正例排在负例之上的能力，独立于任何选择的阈值。文章《Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 1: AUC...》。
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曲线下的代理 (AUC)
为了了解你的 agentic solution 是否真的更好，文章《Agents Under the Curve AUC》首次发表于 Towards Data Science....
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WTF是合成数据生成？
这到底是啥：Synthetic Data Generation Edition 哦，生活在一个机器人可以生成几乎和真实数据一样好的假数据的世界里的乐趣。它……
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我的 Agent System 看起来很强大，但实际上只是工业垃圾
这个周末的笔记有点晚，因为我的 Deep Data Analyst 项目第一阶段目前失败了。这意味着我无法继续承诺的 Data Analyst Agent …
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2025年 AI Agent 会议终极指南
2025 年 AI 代理会议终极指南 随着 AI 持续发展并颠覆各行业，AI agents——自主执行任务的软件程序——...
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[Paper] TESO Tabu 增强仿真优化用于噪声黑箱问题
仿真优化（SO）经常面临噪声评估、高计算成本以及复杂的多模态搜索景观的挑战。本文介绍……