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[论文] DarkEQA：在低光室内环境中对具身问答的视觉-语言模型进行基准测试
视觉语言模型（VLMs）正日益被采用为具身代理的核心推理模块。现有基准在 i... 下评估它们的能力。
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[Paper] 用于模糊形式语境的可能性推理的模态逻辑
我们引入了一种用于 possibilistic reasoning 与 fuzzy formal contexts 的 two‑sort weighted modal logic。该逻辑的语法包括两类加权模态……
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[Paper] SymSeqBench：用于基于规则的符号序列和数据集的生成与分析的统一框架
序列结构是自然认知和行为多个领域的关键特征，例如语言、运动和决策。同样，它也是……
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[Paper] RAIR：规则感知基准，统一挑战性长尾和视觉显著性子集用于电子商务相关性评估
搜索相关性在网络电子商务中发挥核心作用。虽然大语言模型（LLMs）在相关性任务上已显示出显著成果，但现有的基准……
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[Paper] 迭代部署提升LLMs的规划能力
我们展示了对大型语言模型（LLMs）进行迭代部署，每个模型都在用户从前一个模型部署中精心策划的数据上进行微调，能够……
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第7部分：CUDA 与 Python 的集成
XOR 测试 在成功搭建神经网络后，我用 XOR 运算对其进行测试。XOR 是一种非线性运算，所以它算是一个 “Hello World” 示例……
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[Paper] AI 驱动的云资源优化在多集群环境中
现代云原生系统日益依赖多集群部署，以支持可扩展性、弹性和地理分布。然而，现有的 re...
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AI 驱动的开发环境如何永远改变我们的编码方式
作为畅销作者，我邀请您在 Amazon 上浏览我的书籍。别忘了在 Medium 上关注我并给予支持。谢谢！您的支持意味着……
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Advent of Code 教会我的数据科学
我在编程挑战中发现的五个关键学习以及它们在数据科学中的应用——文章《Advent of Code 教会我的数据科学》
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[Paper] 自监督神经架构搜索用于多模态深度神经网络
神经架构搜索（NAS），它自动化深度神经网络（DNN）的架构设计过程，已受到越来越多的关注。多模态...
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[Paper] 基于投影的对抗攻击：物理回环优化用于单目深度估计
深度神经网络（DNN）仍然易受对抗性攻击的影响，当在输入图像中添加特定扰动时，会导致误分类。这种...
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机器学习 “Advent Calendar” Bonus 2：Excel 中的 Gradient Descent 变体
Gradient Descent、Momentum、RMSProp 和 Adam 都旨在寻找相同的最小值。它们不改变目标，只改变路径。每种方法都添加了一种机制，……