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[论文] 多个思维源自单一模型：贝叶斯Transformer用于群体智能
尽管规模庞大且取得了成功，现代 transformers 几乎普遍被训练为单一目标的系统：优化产生一组确定性的参数……
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[Paper] 关于表示的几何与拓扑：模加法的流形
Clock 和 Pizza 解释与在 uniform 或 learnable attention 上有所不同的架构相关，被提出用来论证不同的 a...
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[Paper] 可靠且弹性的集合通信库用于LLM训练与服务
现代机器学习（ML）训练和推理现在跨越数十到数万块 GPU，在此过程中，网络故障由于恢复缓慢会浪费 10%–15% 的 GPU 小时。常见的 ne...
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[论文] 情境感知的基于LLM的AI代理用于智能建筑中以人为中心的能源管理系统
本研究提出了一个概念框架和针对基于大型语言模型（LLM）的建筑能源管理系统（BEMS）AI 代理的原型评估，以……
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[Paper] AdaGReS：自适应贪婪上下文选择——基于冗余感知评分的 Token-Budgeted RAG
检索增强生成（RAG）对所选上下文的质量高度敏感，但标准的 top‑k 检索往往返回冗余或近似重复的…
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[Paper] 生成式分类器避免捷径解决方案
判别式分类方法常常学习到在分布内有效的捷径，但在轻微的分布转移下就会失效。这种失效模式源于...
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[论文] 将语言建模为思维序列
Transformer 语言模型通过将语言建模为一系列 token 来生成惊人自然的文本。然而，仅仅依赖表层共现……
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[Paper] ResponseRank: 数据高效奖励建模通过偏好强度学习
二元选择，通常用于人类反馈强化学习（RLHF），仅传达偏好的方向。一个人可能会选择苹果而不是……
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[Paper] 深度梯度流方法在偏微分方程中的泛化误差收敛
本文的目标是为深度梯度流方法（DGFMs）在求解（高维…）中的应用提供坚实的数学基础。
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[Paper] 扩散语言模型是可证明的最优并行采样器
扩散语言模型（DLMs）已成为一种有前景的替代自回归模型的方案，可通过并行标记生成实现更快的推理。我们提供...
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[Paper] 一阶优化的基本不等式及其在统计风险分析中的应用
我们引入了一阶迭代优化算法的基本不等式，构建了一个简单且通用的框架，将隐式和显式方法联系起来……
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[Paper] 使用短随机块对长法律文档进行分类
对法律文档进行分类是一项挑战，除了它们的专业词汇外，有时它们可能非常冗长。这意味着将完整文档输入到 T...