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[Paper] 基于 Serverless MapReduce 的词频统计
随着对高性能和高效率计算需求的不断增长，云计算，尤其是 serverless computing，已逐渐成为研究的热点……
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[Paper] 生物启发的代理式自愈框架用于弹性分布式计算连续体系统
人类生物系统通过非凡的韧性维持生命，不断检测损伤，协调有针对性的响应，并恢复功能 t...
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深度强化学习：Actor-Critic 方法
机器人朋友们合作学习如何驾驶无人机。该文章《Deep Reinforcement Learning: The Actor-Critic Method》首次发表于 Towards Data Science....
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PyTorch vs. TensorFlow：为2026年选择您的AI框架
什么是 TensorFlow？TensorFlow 由 Google Brain 开发，是一个强大且多功能的框架，以其丰富的工具、库和资源而闻名。
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[Paper] 利用其脆弱性校正对抗样本
基于深度神经网络的分类器在处理对抗样本（AEs）时容易出错。对抗样本是对输入数据进行最小扰动后生成的，肉眼难以察觉……
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[论文] 现代神经形态 AI：从 Intra-Token 到 Inter-Token 处理
人工智能（AI）的快速增长带来了新颖的数据处理和生成能力，但也导致了能源需求的不断上升。这种……
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2025：LLM 年度回顾
请提供您希望翻译的摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。
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使用 Google Cloud Natural Language API 教机器掌握细微之艺术
使用 Google Cloud Natural Language API 的实体和情感分析，关键词对于一个尖锐的问题来说是笨拙的工具。每天，用户都会留下数字痕迹。
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[Paper] SpaceTimePilot: 生成式渲染跨时空的动态场景
我们提出了 SpaceTimePilot，一种视频扩散模型，能够将空间和时间解耦，以实现可控生成渲染。给定单目视频，SpaceTimePil...
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[Paper] 协同类人机器人操作与选择策略
类人机器人在以人为中心的环境中具有巨大的潜力，但实现头部、手部和腿部的稳健全身协同仍然是一个挑战……
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[论文] 扩展 Open-Ended Reasoning 以预测未来
High-stakes decision making 涉及对未来不确定性的推理。在本工作中，我们训练 language models 对 open-ended 进行预测……
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[Paper] Vulcan：实例最优系统启发式通过 LLM 驱动搜索
现代操作系统和分布式系统中的资源管理任务仍主要依赖于手工设计的 heuristics，用于 scheduling、caching 等任务。