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[Paper] TeleDoCTR：面向电信的领域特定与上下文故障排除
Ticket troubleshooting 指的是通过工单系统报告的问题进行分析和解决的过程。在大型组织提供的…
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[Paper] 生产线成本优化：使用遗传算法
本文提出了一种遗传算法（GA）方法，用于生产线中成本最优的任务调度。系统由一组串行处理任务组成……
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非传统职业：数据的未来
你需要探索的非传统职业道路——《非传统职业：数据的未来》首次发表于《Towards Data Science》....
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[Paper] QSLM：一种面向性能和内存感知的量化框架，采用分层搜索策略用于Spike驱动语言模型
大型语言模型（LLMs）因其高性能（例如准确率）而逐渐成为解决众多自然语言任务的突出 AI 模型……
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[Paper] IRPO：通过强化学习实现Bradley‑Terry模型的规模化
生成奖励模型（Generative Reward Models，GRMs）因其可解释性、推理时的可扩展性以及……而在奖励建模领域受到广泛研究兴趣。
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[论文] Fast-weight Product Key Memory
现代语言模型中的序列建模层通常在存储容量和计算效率之间面临权衡。虽然 Softmax attention …
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[Paper] 脉冲神经网络的三因素延迟学习规则
脉冲神经网络（SNN）是对时空数据进行处理的动力系统，但它们的可学习参数通常仅限于突触权重，...
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[Paper] 大模型的联邦定制：方法、实验与洞见
在本文中，我们探讨 federated customization of large models，并强调它在 federated learning 框架中带来的关键挑战。我们回顾……
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[Paper] 多代理协同重命名重构
AI agents 在 software development 中的主要价值在于它们能够扩展开发者的推理和行动能力，而不是取代人类……
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[Paper] RMAAT：星形胶质细胞启发的记忆压缩与重放用于高效长上下文Transformer
self-attention 机制的二次复杂度对将 Transformer 模型应用于长序列构成了显著障碍。本文工作探索…
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[Paper] 安全、可验证且可扩展的多客户端数据共享：基于共识的隐私保护数据分发
我们提出了Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution (CPPDD)框架，这是一种轻量级且在设置后自主运行的安全多客户端协议……
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[Paper] Revati：透明 GPU-Free Time‑Warp 仿真用于 LLM 服务
部署 LLMs 高效地需要测试数百种 serving 配置，但在 GPU cluster 上评估每一种都需要数小时，且花费数千美元……