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[Paper] Serverless MapReduce 기반 단어 빈도수 카운팅
고성능 및 고효율 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라, 클라우드 컴퓨팅, 특히 서버리스 컴퓨팅은 점차 연구의 대상이 되고 있다.
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[Paper] 생체 영감 에이전시 셀프 힐링 프레임워크 for 탄력성 있는 분산 컴퓨팅 연속체 시스템
인간의 생물학적 시스템은 놀라운 회복력을 통해 생명을 유지하며, 지속적으로 손상을 감지하고, 표적 반응을 조율하며, 기능을 복구합니다.
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딥 강화 학습: 액터-크리틱 방법
로봇 친구들이 협력하여 드론을 조종하는 방법을 배웁니다. The post Deep Reinforcement Learning: The Actor-Critic Method appeared first on Towards Data Science....
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PyTorch vs. TensorFlow: 2026년을 위한 AI 프레임워크 선택
TensorFlow란 무엇인가? Google Brain에서 개발한 TensorFlow는 방대한 도구, 라이브러리 및 리소스로 유명한 견고하고 다재다능한 프레임워크입니다.
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[Paper] 적대적 예제의 취약점을 이용한 보정
Deep neural network 기반 분류기는 적대적 예제(AEs)를 처리할 때 오류가 발생하기 쉽습니다. AEs는 인간에게는 감지되지 않을 정도로 최소한으로 변형된 입력 데이터입니다.
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[Paper] 현대 뉴로모픽 AI: 인트라-토큰에서 인터-토큰 처리까지
인공지능(AI)의 급속한 성장으로 새로운 데이터 처리와 생성 능력이 도입되었지만, 에너지 요구량도 급증하고 있습니다. This cha...
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2025: LLM의 해
죄송합니다. 번역하려는 텍스트를 직접 제공해 주시면 도와드리겠습니다.
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Google Cloud Natural Language API와 함께 기계에게 뉘앙스의 예술을 가르치기
Entity and Sentiment Analysis with Google Cloud Natural Language API 키워드는 날카로운 문제에 대한 무딘 도구입니다. 매일, 사용자들은 디지털 트레...
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[Paper] SpaceTimePilot: 동적 장면의 공간 및 시간에 걸친 생성적 렌더링
우리는 SpaceTimePilot을 소개합니다. 이는 공간과 시간을 분리하여 제어 가능한 생성 렌더링을 가능하게 하는 비디오 디퓨전 모델입니다. 단일 카메라 비디오가 주어지면, SpaceTimePil…
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[Paper] 협조된 휴머노이드 매니퓰레이션과 선택 정책
휴머노이드 로봇은 인간 중심 환경에서 작동할 큰 잠재력을 가지고 있지만, 머리, 손, 다리 전반에 걸친 robust whole-body coordination을 달성하는 것은 ...
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[Paper] Open-Ended Reasoning 스케일링을 통한 미래 예측
고위험 의사결정은 미래에 대한 불확실성 하에서 추론하는 것을 포함한다. 이 연구에서는 언어 모델을 훈련시켜 개방형 예측을 수행한다.
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[Paper] Vulcan: LLM 기반 검색을 통한 인스턴스 최적 시스템 휴리스틱
현대 운영 및 분산 시스템의 resource-management 작업은 여전히 scheduling, caching 등과 같은 작업을 위해 hand-designed heuristics에 주로 의존한다.