2주 전 · ai

[Paper] DarkEQA: 저조도 실내 환경에서 Embodied Question Answering을 위한 Vision‑Language 모델 벤치마킹

Vision Language Models (VLMs)는 구현된 에이전트의 핵심 추론 모듈로 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 기존 벤치마크는 그들의 능력을 …​

2주 전 · ai

[Paper] Fuzzy Formal Contexts를 이용한 Possibilistic Reasoning을 위한 Modal Logic

우리는 퍼지 형식 컨텍스트를 이용한 가능론적 추론을 위해 two‑sort weighted modal logic를 도입한다. 이 논리의 syntax는 두 종류의 weighted modal …

2주 전 · ai

[Paper] SymSeqBench: 규칙 기반 심볼릭 시퀀스 및 데이터셋 생성과 분석을 위한 통합 프레임워크

순차적 구조는 언어, 움직임, 의사결정과 같은 자연 인지 및 행동의 여러 영역에서 핵심적인 특징입니다. 마찬가지로, 이것은 또한...

2주 전 · ai

[Paper] RAIR: 규칙 인식 Benchmark로 도전적인 Long‑Tail와 Visual Salience Subset을 통합한 E‑commerce Relevance Assessment

검색 관련성은 웹 전자상거래에서 핵심적인 역할을 합니다. 대형 언어 모델(LLMs)이 관련성 작업에서 상당한 성과를 보여준 반면, 기존 벤치마크는…

2주 전 · ai

[Paper] 반복적 배포가 LLM의 계획 능력을 향상시킨다

우리는 이전 모델의 배포에서 사용자가 신중하게 선별한 데이터를 기반으로 각각 미세 조정된 대규모 언어 모델(LLMs)의 반복적 배포가 …​

2주 전 · software

파트 7: CUDA와 Python 통합

XOR 테스트 신경망을 성공적으로 설정한 후, XOR 연산으로 테스트했습니다. XOR은 비선형 연산이므로 일종의 “Hello World” 예제라고 할 수 있습니다.

2주 전 · ai

[Paper] AI-Driven 클라우드 자원 최적화 멀티 클러스터 환경을 위한

현대 cloud-native 시스템은 확장성, 복원력 및 지리적 분산을 지원하기 위해 multi-cluster 배포에 점점 더 의존하고 있습니다. 그러나 기존의 ...

2주 전 · software

AI 기반 개발 환경이 우리가 코딩하는 방식을 영원히 바꾸는 방법

베스트셀러 작가로서, 제 책들을 Amazon에서 살펴보시길 초대합니다. Medium에서도 저를 팔로우하고 응원해 주세요. 감사합니다! 당신의 응원은 t...

2주 전 · ai

Advent of Code가 데이터 과학에 대해 나에게 가르쳐 준 것

프로그래밍 챌린지를 통해 발견한 다섯 가지 핵심 교훈과 그것이 데이터 사이언스에 어떻게 적용되는지 포스트: Advent of Code가 데이터 사이언스에 대해 가르쳐 준 것

2주 전 · ai

[Paper] 멀티모달 딥 뉴럴 네트워크를 위한 Self-Supervised Neural Architecture Search

Neural architecture search(NAS)는 딥 뉴럴 네트워크(DNN)의 아키텍처 설계 과정을 자동화하는 것으로, 점점 더 많은 관심을 받고 있다. 멀티모달…

2주 전 · ai

[Paper] Projection 기반 적대적 공격 using Physics-in-the-Loop Optimization for 단안 깊이 추정

Deep neural networks (DNNs)는 입력 이미지에 특정 perturbations가 추가될 때 misclassification을 일으키는 adversarial attacks에 여전히 취약합니다. This vu...

2주 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” 보너스 2: Excel에서 Gradient Descent 변형

Gradient Descent, Momentum, RMSProp, 그리고 Adam은 모두 같은 최소값을 목표로 합니다. 이들은 목적지를 바꾸는 것이 아니라 경로만 바꿉니다. 각 방법은 메커니즘을 추가하여…