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2025년 AI 5대 뉴스
2025년 IT업계를 수놓은 뉴스는 온통 인공지능AI이었다. 연초부터 연말까지 AI 관련 소식이 연일......
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ML Systems: 그들이 다이어그램에서 건너뛰는 부분
프로덕션 ML의 말하지 못하는 현실 “이 고전적인 밈은 그 단순함 속에서 조직 내 ML 시스템에 대해 대부분의 기사보다 더 많이 설명합니다...”
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내가 우리 데이터에 숨은 1,370명의 사기꾼을 찾아낸 방법 (그리고 우리 회사에 $51,000 절감)
화요일, 오전 9시 14분 내 매니저의 메시지는 짧았다: > “사기 손실에 대해 얘기해야 해. 내 사무실로 와.” 그렇게 시작되었다—세 개의 CSV 파일, 수백만 건의 거래…
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[Paper] 루브릭 보상을 이용한 AI Co-Scientists 훈련
AI co-scientists는 인간 연구자들이 연구 목표를 달성하도록 돕는 도구로 부상하고 있습니다. 이러한 AI co-scientists의 핵심적인 특징은 능력…
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[Paper] 멀티턴 대화에서 행동 유도
대규모 언어 모델(LLMs)에서 특정하고 종종 복잡한 행동을 대화 환경에서 식별하는 것은 그들의 평가에 필수적입니다. 최근 연구는…
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[Paper] 오프라인 강화학습에서 V-Learning을 위한 Bellman Calibration
우리는 Iterated Bellman Calibration을 도입한다. 이는 단순하고 모델에 구애받지 않으며 사후(post-hoc) 절차로, 무한‑시간 지평선 마코프에서 오프‑정책 가치 예측을 보정한다.
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[Paper] 다국어 Hidden Prompt Injection Attacks on LLM 기반 Academic Reviewing
대형 언어 모델(LLMs)은 학술 동료 검토를 포함한 고영향 작업 흐름에 점점 더 많이 사용될 것으로 고려되고 있습니다. 그러나 LLM은 문서...
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[논문] Web World Models
언어 에이전트는 점점 더 행동하고, 기억하고, 학습할 수 있는 지속적인 세계를 필요로 합니다. 기존 접근 방식은 두 극단에 놓여 있습니다: 기존 웹 fra...
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[Paper] 긴 컨텍스트를 위한 엔드투엔드 테스트 타임 트레이닝
우리는 long-context language modeling을 architecture design이 아니라 continual learning 문제로 정의합니다. 이 정의에 따라 우리는 standard …
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우리가 데이터를 '보는' 방식: 차트가 오해를 일으키는 이유와 PCA를 사용해 해결하는 방법
차원을 축소하고 중요한 정보를 잃지 않으면서 모델을 가속화하는 방법에 대한 기술 가이드. 일반적인 문제는 Python Baires의 멘토로서 우리가 보는 것입니다.
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[Paper] 보정된 다중 수준 분위수 예측
우리는 여러 분위수 수준에서 동시에 분위수 예측의 보정을 보장하는 온라인 방법을 제시한다. α‑level 분위수 예측 시퀀스…
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[Paper] 무작위 제어 미분 방정식
우리는 random features와 controlled differential equations (CDEs)를 결합한 시간 시계열 학습을 위한 학습 효율적인 프레임워크를 소개합니다. 이 접근...