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Claude 4.5 Opus的灵魂文档
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Mistral 3 模型系列已发布
文章链接: https://mistral.ai/news/mistral-3 评论链接: https://news.ycombinator.com/item?id=46121889 得分: 138 评论数: 38
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OpenAI宣布‘Code Red’，因Google的Gemini AI在行业基准测试中超越ChatGPT——报告称；Sam Altman全员加速旗舰LLM，暂停其他项目
OpenAI的Sam Altman在内部备忘录中宣布，公司已进入“Code Red”状态，所有其他项目都被搁置，优先发展ChatGPT……
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2026 年的爬取预测：agentic 工作流与 AI
AI agents 用于抓取的是什么？Agentic AI 是基于大型语言模型（LLM）的 autonomous systems，能够使用外部工具进行 plan、execute 和 adapt……
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OpenAI 语言翻译：企业的优缺点
介绍 贵组织是否有兴趣通过 ChatGPT 或 API 利用 OpenAI 进行语言翻译？OpenAI 的大型语言模型（LLMs），例如…
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AI中的知识库：为什么 Q&A 网站是独特的训练资产
“AI 中的知识库”到底是什么意思 在 AI 中，知识库并不是单一文档。它是一个结构化和半结构化的集合，模型可以…
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像 HATEOAS 思考：Agentic RAG 如何动态导航知识
封面图片：Think Like HATEOAS：Agentic RAG 如何动态导航知识 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=...
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阿谀奉承是第一个 LLM ‘暗黑模式’
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为什么 AI Alignment 从更好的评估开始
你无法对未评估的事物进行对齐。文章《Why AI Alignment Starts With Better Evaluation》首次发表于 Towards Data Science....
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[Paper] 逃离验证器：通过示例学习推理
训练大型语言模型（LLMs）进行推理通常依赖于带有任务特定验证器的强化学习（RL）。然而，许多现实世界的推理‑
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[Paper] 使用迭代 PPO 对齐 LLM 以实现多轮对话结果
优化大型语言模型（LLMs）以实现多轮对话结果仍然是一个重大挑战，尤其是在像 AI mar... 这样的目标导向设置中。
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[Paper] LLM 能否提取类似人类的细粒度证据用于基于证据的事实核查？
误信息经常在在线新闻文章下的用户评论中传播，这凸显了需要有效的方法来检测事实错误的信息。