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将 LLM 内存削减 84%：深入探讨 Fused Kernels
为什么你的最终 LLM 层会 OOM，以及如何使用自定义 Triton kernel 来解决。文章《Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels》已出现 fi...
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Show HN: The Analog I – 在大型语言模型中诱导递归自我建模 [pdf]
OP在此。《Birth of a Mind》记录了我在2026年某一天进行的“recursive self-modeling”实验。我尝试实现一个“Hofstadterian Strange Loop”……
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Elon Musk近期法院文件中被遗漏的真相
埃隆·马斯克最近的法院文件中被遗漏的真相……
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我尝试用 Vibe Coding 开发 C++ 音频流系统：以下是结果
让 Vibes Drive 发挥作用 为了澄清，我并不是完全盲目地进行的。我稍微引导了一下 LLM 朝正确的方向，因为我了解 audio streaming、ring buffers、……
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使用 ADK 与全新 Interactions API 构建智能体
2025年12月11日 AI 开发的格局正从无状态的 request‑response 循环转向有状态的 multi‑turn agentic 工作流。随着对…
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从通用到天才：企业知识领域特定LLM的战略指南
将开源 LLM 转变为企业领域专家 在当今节奏快速的企业环境中，快速获取内部技术知识已不再是……
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基准测试 LLM 上下文感知而不发送原始 PII
TL;DR：我测量了在 raw identifiers 从未进入 prompt 时，LLM 是否仍能理解关系和上下文。结果表明——simple redaction 并不是……
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LLMs 是一场长达400年的信心骗局
1623 年，德国的 Wilhelm Schickard 制作了已知的第一批机械计算器设计。二十年后，Blaise Pascal 制造了一台……
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语义场风险备忘录——关于LLM系统中未建模的高维风险
风险备忘录 / 风险声明
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AI全栈企业‘엘리스集团’，1900亿标记规模的韩语AI训练数据集在Hugging Face上公开
提供AI基础设施和云服务、行业解决方案的AI全栈企业Ellis集团（代表金在元）在全球开源平台“Hugging Face”上公开了两种韩语教育用数据集。Ellis集团致力于为研究者、开发者和企业提供适用于韩语AI模型训练的高质量数据……
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LLMs 知道自己在产生幻觉吗？认识 Gnosis，5M 参数观察者
幻觉问题 尽管它们具备令人印象深刻的能力，LLM 经常以绝对的自信生成错误信息。传统方法……