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Claude 4.5 Opus의 소울 문서
Simon Willison의 논평: https://simonwillison.net/2025/Dec/2/claude-soul-document/ 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46125184 포인트: 245...
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Mistral 3 모델 패밀리 출시
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OpenAI가 ‘Code Red’를 선언, Google의 Gemini AI가 산업 벤치마크에서 ChatGPT를 앞선다고 보고서 주장 — Sam Altman이 주력 LLM에 전력을 집중하고 다른 프로젝트는 보류
OpenAI의 Sam Altman은 내부 메모에서 회사가 ‘Code Red’ 상태이며, ChatGPT를 위해 다른 모든 프로젝트를 보류하고 있다고 발표했습니다....
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2026년 스크래핑 예측: agentic workflow 및 AI
스크래핑을 위한 AI 에이전트는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 자율 시스템으로, 외부 도구를 활용해 계획하고 실행하며 적응할 수 있습니다.
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OpenAI 언어 번역: 기업을 위한 장단점
소개 귀 조직이 ChatGPT 또는 API를 통해 OpenAI를 활용한 언어 번역에 관심이 있습니까? OpenAI의 대규모 언어 모델(LLMs)인 …
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AI에서의 지식 베이스: Q&A 웹사이트가 독특한 학습 자산인 이유
“AI에서의 knowledge base”가 실제 의미하는 것 AI에서 knowledge base는 단일 문서가 아니다. 그것은 모델이 활용할 수 있는 구조화된 및 반구조화된 컬렉션이다.
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HATEOAS처럼 생각하기: Agentic RAG가 지식을 동적으로 탐색하는 방법
표지 이미지: Think Like HATEOAS: How Agentic RAG Dynamically Navigates Knowledge https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=...
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아첨은 첫 번째 LLM ‘다크 패턴’이다
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왜 AI 정렬은 더 나은 평가에서 시작되는가
평가하지 않으면 정렬할 수 없습니다. “Why AI Alignment Starts With Better Evaluation”라는 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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[Paper] 검증기 탈출: 시연을 통한 추론 학습
대형 언어 모델(LLMs)을 추론하도록 훈련하는 것은 종종 작업별 검증자를 이용한 강화 학습(RL)에 의존한다. 그러나 많은 실제 상황의 추론‑...
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[Paper] Iterative PPO를 활용한 다중 턴 대화 결과 지향 LLM 정렬
대규모 언어 모델(LLMs)을 다중 턴 대화 결과에 최적화하는 것은 특히 AI 마케팅과 같은 목표 지향적 환경에서 여전히 큰 과제입니다.
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[Paper] LLM이 인간과 같은 세밀한 증거를 추출하여 증거 기반 사실 검증에 활용할 수 있을까?
온라인 뉴스 기사 아래 사용자 댓글에서 허위 정보가 자주 퍼지며, 사실적으로 잘못된 정보를 탐지하기 위한 효과적인 방법의 필요성을 강조한다.