소개 OpenAI는 “Context는 희소한 자원이다.” 라고 말합니다. 그것을 자원처럼 다루세요. 거대한 instruction file은 안전하고 철저해 보일 수 있지만, 실제 t를 방해합니다.

AI 에이전트가 우리의 워크플로에 점점 더 필수적인 존재가 됨에 따라, 메모리—즉, 그들이 정보를 어떻게 보존하고, 검색하며, 활용하는가—에 대한 질문이 중요해집니다. 견고한 메모리...

라벤더 배경의 Oura 앱

공지: 우리는 Arvind KC를 OpenAI의 Chief People Officer로 맞이하게 되어 기쁩니다. KC는 engineering 깊이와 people leadership이라는 드문 조합을 가지고 있습니다....

표지 이미지: PromptPromptCache Part I: 동일한 LLM 답변에 대해 두 번 지불하지 않기 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=...

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전체 AI 타임라인 — 2017년 원본 Transformer부터 ChatGPT, GPT‑4, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, DeepSe...까지 모든 Large Language Model을 추적합니다.

왜 Default Memory가 규모에 따라 실패하는가 OpenClaw의 내장 메모리는 간단합니다: 1. MEMORY.md에 추가한다. 2. 전체 파일을 모든 프롬프트에 주입한다. ~5…에서는 잘 작동한다.

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소개 대형 언어 모델은 강력하지만, 스스로를 “agents”라고 부르는 것은 범주 오류이다. 이러한 혼란은 실제 프로젝트에서 지속적으로 나타난다.

나는 ChatGPT에게 AI 생태계—OpenAI 대 Anthropic 대 Google—에 대한 비교 분석을 요청했고, 어떤 환경이 내 장문 지식 관리에 가장 적합한지 물었다.

!Google Gemini https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/google-gemini-jagmeet-singh-techcrunch.jpg?w=1024 이미지 출처: Jagmeet Singh / TechCrunch Goog...