机器学习“Advent Calendar” 第9天:Excel 中的 LOF
在本文中,我们通过三个简单步骤来探索 LOF:distances and neighbors、reachability distances,以及最终的 LOF score。使用 tiny datasets,我们可以看到……
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Isolation Forest 可能看起来很技术化,但其思想很简单:使用随机划分来隔离数据点。如果一个点被快速隔离,它就是异常;如果需要…
引言 Data 已成为当今商业中最重要的资产之一。公司希望清晰地了解其运营,了解客户是……
引言 金融机构,如银行、保险公司、投资公司和小额金融组织,严重依赖数据来做出明智的……
引言 在许多公司中,业务报告对于做出正确决策非常重要。领导者需要快速且准确的信息来跟踪绩效……
本文介绍了 Gaussian Mixture Model 作为 k-Means 的自然扩展,通过利用方差和 Mahalanobis 距离来改进距离的度量。
概述 将 Excel 文件转换为精美、可共享的 PDF 并不一定要慢或复杂。使用 GroupDocs.Conversion Cloud SDK …
引言 虽然许多人认为 Excel 只是学校里学到的基本电子表格工具,但它悄然成为了最易获取的方式之一,用于 b...
引言 对于许多企业来说,重复性任务占用了大量时间。准备月度报告、整合来自不同来源的数据、清理混乱的……
如何实现一个最终看起来像“真实”机器学习的训练算法 这篇文章《机器学习“Advent Calendar” 第4天:Excel 中的 k-Means》...
介绍 在当今数据驱动的商业环境中,准确的数据是稳健决策的基础。对于许多组织,无论大小,Micr...
从局部距离到全局概率——这篇题为《机器学习“降临节日历” 第3 天:Excel 中的 GNB、LDA 和 QDA》的文章首次发表于 Towards Data Science。