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Machine Learning “Advent Calendar” Day 9: Excel에서 LOF
이 기사에서는 LOF를 세 가지 간단한 단계, 즉 거리와 이웃, 도달 가능 거리, 최종 LOF 점수를 통해 탐구합니다. 작은 데이터셋을 사용하여 우리는 살펴봅니다.
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 8일차: Excel에서 Isolation Forest
Isolation Forest는 기술적으로 보일 수 있지만, 그 아이디어는 간단합니다: 무작위 분할을 사용해 포인트를 격리합니다. 포인트가 빠르게 격리되면 이상치이며, 만약 m...
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비즈니스 인텔리전스와 데이터 기반 의사결정에서 Excel의 역할
소개 데이터는 오늘날 비즈니스에서 가장 중요한 자산 중 하나가 되었습니다. 기업들은 운영을 명확히 이해하고, 고객이 무엇을 원하는지 알기를 원합니다.
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머신러닝 어드벤트 캘린더 5일차: Excel에서 GMM
이 기사에서는 Gaussian Mixture Model을 k-Means의 자연스러운 확장으로 소개하며, 분산과 Mahalanobis 거리를 통해 거리 측정 방식을 개선합니다.
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C# 애플리케이션에서 Excel을 PDF로 변환
개요 Excel 파일을 깔끔하고 공유 준비가 된 PDF로 변환하는 것이 느리거나 복잡한 과정일 필요는 없습니다. GroupDocs.Conversion Cloud SDK를 사용하면…
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Excel 대시보드를 활용한 실시간 비즈니스 성과 모니터링
소개 많은 사람들이 Excel을 학교에서 배운 기본 스프레드시트 도구에 불과하다고 생각하지만, 그것은 조용히 가장 접근하기 쉬운 방법 중 하나가 되었습니다…
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Excel을 이용한 반복적인 비즈니스 프로세스 자동화
소개 많은 기업에게 반복적인 작업은 많은 시간을 차지합니다. 월간 보고서를 준비하고, 다양한 출처의 데이터를 통합하며, 지저분한 데이터를 정리하는 등…
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 4일차: Excel에서 k-Means
실제 머신러닝처럼 보이는 학습 알고리즘을 구현하는 방법 The post The Machine Learning “Advent Calendar” Day 4: k-Means in Excel
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C#에서 Excel을 HTML로 변환하는 방법
소개 웹에서 표 형식 데이터를 표시하는 것은 종종 어려울 수 있습니다. Excel 스프레드시트는 데이터 조직 및 분석에 강력하지만, 그들의 nativ...
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Excel이 데이터 정확성을 향상시키고 비즈니스 오류를 줄이는 방법
소개 오늘날 데이터‑드리븐 비즈니스 환경에서 정확한 데이터는 건전한 의사결정의 기반입니다. 크고 작은 많은 조직에게 Microsoft...
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 3일차: GNB, LDA 및 QDA Excel에서
지역 거리에서 전역 확률로 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 3: GNB, LDA and QDA in Excel” 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 2일차: Excel에서 k-NN 분류기
그 변형 및 개선 사항을 포함한 k‑NN 분류기 탐색. The post “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2: k‑NN Classifier in Excel” 가 처음 게시되었습니다.