机器学习“Advent Calendar” 第9天：Excel 中的 LOF

发布: 6天前 (2025年12月10日 GMT+8 01:45)

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Source: Towards Data Science

Overview

在本文中，我们通过三个简单的步骤来探讨 LOF（局部离群因子）：距离与邻居、可达距离，以及最终的 LOF 分数。借助小型数据集，我们可以看到，两个异常点对我们而言可能显而易见，但对不同的算法却可能完全不同。这揭示了无监督学习的核心思想……

DBSCAN 展示了我们仅凭一个非常简单的想法可以走多远：统计每个点附近有多少邻居。帖子《机器学习 “Advent Calendar” 第一天》……

Isolation Forest 可能看起来很技术化，但其思想很简单：使用随机划分来隔离数据点。如果一个点被快速隔离，它就是异常；如果需要…

Ridge 和 Lasso 回归常被认为是线性回归的更复杂版本。实际上，预测模型保持完全一致。What ch...

在本文中，我们直接在 Excel 中一步一步重建 Logistic Regression。帖子《Machine Learning “Advent Calendar” 第 12 天：Excel 中的 Logistic Regression》