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[Paper] 在像素空间通过序数评分相关性定位 Shortcut Learning 以实现 Attribution Representations (OSCAR)
深度神经网络经常利用捷径。这些是与训练数据中的输出标签相关联的虚假线索，但与任务语义无关。
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[Paper] 大语言模型能估计学生的学习困难吗？人机难度对齐与熟练度模拟用于题目难度预测
对项目（题目或任务）难度的准确估计对教育评估至关重要，但面临冷启动问题。虽然大型语言模型…
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[Paper] 深度学习方法在中世纪历史文献转录中的应用
手写文本识别和光学字符识别解决方案在处理现代时代的数据时表现出色，但效率在 La... 时会下降。
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[论文] 工作空间上的合并作为 Hopf 代数马尔可夫链
我们研究了一个 Hopf 代数 Markov 链的动力学性质，其状态空间是带标签叶子的二叉根森林。这个 Markov 动力系统……
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缺乏 guardrails 的 Agent autonomy 是 SRE 的噩梦
João Freitas 是 PagerDuty 的 AI 与自动化部门的总经理兼工程副总裁。随着 AI 在大型组织中的使用不断演进，领导者们越来越在寻求……
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[论文] Remoe：面向高效且低成本的 MoE 推理在无服务器计算中的实现
Mixture-of-Experts（MoE）已成为大规模语言模型（LLMs）中的主导架构，因为它能够通过稀疏专家激活来扩展模型容量……
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[Paper] 跨模态神经形态计算中的模态依赖记忆机制
记忆增强的脉冲神经网络（SNN）有望实现能效高的类脑计算，但它们在不同感官模态间的泛化仍未得到充分验证……
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在 AI 之前，招聘专才是有道理的——现在通才获胜
Tony Stoyanov 是 EliseAI 的 CTO 兼联合创始人。在 2010 年代，科技公司争相招聘 staff-level 专家：Backend engineers、data scientists、system architect……
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公开中的EDA（第2部分）：产品深度分析与 Pandas 中的时间序列分析
学习如何分析产品绩效，提取时间序列特征，并在您的销售数据中发现关键的季节性趋势。文章《EDA in Public Part 2: Produ...》
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[Paper] 基准测试元启发式算法用于具有多策略的可维修系统的双目标冗余分配问题
本文研究了可修复系统的双目标冗余分配问题（RAP），其目标定义为成本最小化和可用性最大化……
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2025年末对AI的思考
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行翻译。
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Synthetic Data 并非为了取代现实，而是为了质疑它。
数据与机器学习中的宁静时刻 model 表现良好。metrics 看起来令人放心。pipeline 感觉完整。然而，仍有些东西让人感到不安…