在 AI 之前，招聘专才是有道理的——现在通才获胜

Source: VentureBeat

招聘的演变：从专才到通才

Tony Stoyanov 是 EliseAI 的首席技术官兼联合创始人。

在 2010 年代，科技公司追逐的是职能层面的专才：后端工程师、数据科学家、系统架构师。这种模式在技术演进缓慢时奏效。专才精通自己的工艺，能够快速交付，并在可预测、范围狭窄的项目上建立职业生涯。

随着 AI 加速了变革的步伐，专才优先的做法开始出现裂痕。新工具、框架和工作流的快速涌现意味着在单一细分领域的深度专长很快会变得过时。公司开始重视那些能够在不同领域之间灵活切换、随时学习新技术并将产品生态系统中各个碎片连接起来的工程师。

如今，通才——即兼具软件工程、数据分析、产品洞察并乐于实验的人才——需求旺盛。他们能够适应不断变化的优先级，弥合团队之间的鸿沟，帮助组织在 AI 驱动的环境中保持敏捷。

这一转变反映了更广泛的行业认知：虽然深度专长仍然有价值，但持续学习并将知识跨多个领域应用的能力已成为新的竞争优势。