从协助到自主：Agentic AI 正在重新定义企业

Source: VentureBeat

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由 EdgeVerve 提供

人工智能（AI）长期以来承诺改变企业的运作方式。多年来，焦点集中在助手——能够检索信息、摘要文档或简化重复任务的系统。虽然这些技术助手很有价值，但它们是被动的，仅在被提示时才响应。

下一步的演进是 代理式 AI（agentic AI），它超越了简单的辅助，走向自主决策和行动。代理式 AI 系统可以设定目标、规划步骤，并在最小的人类干预下执行任务，从根本上重塑企业工作流。

从辅助到自主

1. 辅助型 AI – 提供信息、建议，并自动化重复性流程。
2. 代理式 AI – 作为独立代理能够：
   • 根据高层业务目标定义目标。
   • 生成并评估多种策略。
   • 在不同系统之间执行操作（例如 ERP、CRM、云服务）。

企业的关键收益

• 速度： 缩短洞察生成与行动执行之间的延迟。
• 可扩展性： 处理复杂的多步骤流程，而不需要线性增加人力。
• 一致性： 在部门和地域之间应用标准化的决策逻辑。

需要考虑的挑战

• 治理： 确保自主行动符合公司政策和监管要求。
• 透明度： 为 AI 代理所做决策提供可解释的推理。
• 集成： 将 AI 代理无缝连接到遗留系统和数据孤岛。

实际应用案例

• 供应链优化： AI 代理动态重新订购库存、与供应商谈判，并实时调整物流路线。
• 客户服务： 自主代理解决工单、个性化跟进，并在无需人工监管的情况下触发交叉销售活动。
• 金融运营： 代理自动对账、检测异常，并自主发起纠正交易。

展望未来

向代理式 AI 的转变代表了一种范式变化：企业将从 人类在环（human‑in‑the‑loop） 模型转向 人类在指挥（human‑in‑the‑command） 框架，在该框架中，AI 代理处理常规和复杂任务，而人类专注于战略监督。

EdgeVerve 正在积极开发嵌入代理式 AI 能力的平台，使企业能够在保持控制、合规和透明的前提下，尝试自主工作流。

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