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WIRED综述：塑造2025年的5大科技与政治趋势
在今天的《Uncanny Valley》节目中，我们深入探讨五个故事——从 AI 到 DOGE——它们概括了这一年，并为我们提供了2026年可能发生的线索……
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投资者明年把赌注投向何处？AI，AI，AI.
在 TechCrunch Disrupt 上，投资者阐述了他们对 artificial intelligence 的关注，并向创始人提供了在竞争激烈的 AI 领域脱颖而出的建议……
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Google 发布 FunctionGemma：一款可使用自然语言控制移动设备的小型边缘模型
虽然 Gemini 3 仍在掀起波澜，Google 在发布新模型方面并没有放慢脚步。昨天，公司发布了 FunctionGemma，……
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即使是 Google 和 Replit 也难以可靠地部署 AI 代理——原因如下
2025本应是AI代理的年份，对吧？实际上并非如此，需承认Google Cloud和Replit——这两大AI代理领域的玩家以及合作伙伴……
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[Paper] 语义与重建同等重要：让表示编码器准备好用于文本到图像生成与编辑
现代潜在扩散模型（LDM）通常在低层次的变分自编码器（VAE）潜在空间中运行，这些空间主要针对像素级的重建进行优化。
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[Paper] Re-Depth Anything: 测试时深度细化通过自监督再照明
单目深度估计仍然具有挑战性，因为最近的基础模型，如 Depth Anything V2 (DA-V2)，在处理与真实世界图像相差甚远的情况时表现不佳。
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[Paper] 灵巧的世界模型
近期在 3D reconstruction 方面的进展使得从日常环境中轻松创建逼真的 digital twins 成为可能。然而，当前的 digital twins 仍然规模庞大...
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[Paper] 开放基础模型中视觉的对抗鲁棒性
随着深度学习的提升，理解 AI 系统能够识别对象的模型变得越来越困难。因此，对手可能会……
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[Paper] 当推理遇到其法则
尽管 Large Reasoning Models (LRMs) 的卓越性能，其推理行为常常违背直觉，导致推理能力次优……
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[论文] 用于多智能体交互序列建模的 Diffusion Forcing
理解和生成 multi-person interactions 是一个根本性的挑战，对 robotics 和 social computing 具有广泛的影响。虽然人类自然…
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[Paper] 分布鲁棒模仿学习：用于可认证自主性的层次控制架构
模仿学习（Imitation learning，IL）通过从专家示范中学习，实现自主行为。相较于诸如强化学习（reinforcement learning）等比较的替代方法，它在样本效率上更高。
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[Paper] Humanlike AI 设计提升 Anthropomorphism，但在全球范围内对 Engagement 和 Trust 产生不同结果
全球超过十亿用户正在与日益复杂、旨在模仿人类特征的 AI 系统互动。这一转变引发了紧迫的 …