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[Paper] RadarGen：从摄像头生成汽车雷达点云
我们提出了 RadarGen，这是一种扩散模型，用于从多视角相机图像合成逼真的汽车雷达点云。RadarGen 采用 efficient image-
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[Paper] 探索基底旋转对 NQS 性能的影响
神经量子态（NQS）使用神经网络来表示量子多体系统的波函数，但它们的性能取决于基底的选择，y...
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[Paper] 关键点计数分类器：将 Vision Transformers 转换为无需训练的自解释模型
当前用于设计自解释模型（SEMs）的方法需要复杂的训练过程和特定的架构，这使得它们不切实际……
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[论文] 正则化随机傅里叶特征与有限元重构用于 Sobolev 空间的算子学习
算子学习是对无限维函数空间之间映射的基于数据的近似，例如偏微分方程的解算子。
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[论文] 加权随机微分方程实现Wasserstein‑Fisher‑Rao梯度流
Score-based diffusion models 目前是连续生成建模领域的最新技术。这些方法通常通过 overdamped …
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通过对动力学核心的自动微分学习垂直坐标
大气模型中的 Terrain-following coordinates 常常在解中留下其网格结构的痕迹，尤其在陡峭的地形上，扭曲的 co…
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[Paper] 视觉提示基准出乎意料地脆弱
在评估 VLMs 时，一个关键挑战是测试模型在不依赖文本先验的情况下分析视觉内容的能力。最近的基准测试如 BLINK……
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[Paper] InSPECT: 扩散模型的不可变光谱特征保持
现代扩散模型（DMs）已经实现了最先进的图像生成。然而，将数据完全扩散至白噪声的根本设计选择……
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[Paper] 可解释的植物叶片病害检测 使用 Attention-Enhanced CNN
植物疾病对全球粮食安全构成重大威胁，需要准确且可解释的疾病检测方法。本研究介绍了一种 i...
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[Paper] AnyTask：用于推进 Sim-to-Real 策略学习的自动任务与数据生成框架
通用机器人学习仍受数据限制：在真实世界中，收集大规模、多样且高质量的交互数据成本高昂。虽然……
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[Paper] InfSplign：推理时空间对齐的文本到图像扩散模型
文本到图像（Text-to-image，T2I）扩散模型能够生成高质量的图像，但往往未能捕捉文本提示中指定的空间关系。这一限制可以……
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[论文] ShareChat：野外聊天机器人对话数据集
虽然 Large Language Models (LLMs) 已经发展成为具有独特界面设计和功能的不同平台，但现有的公共数据集仍将模型视为……