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[Paper] LLMs가 학생의 어려움을 추정할 수 있을까? Human-AI 난이도 정렬과 숙련도 시뮬레이션을 통한 문항 난이도 예측
항목(문제 또는 과제)의 난이도를 정확하게 추정하는 것은 교육 평가에 있어 매우 중요하지만, 콜드 스타트 문제에 시달립니다. 대형 언어 모델(Large Language Model)은…
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[Paper] 중세 역사 문서 전사에 대한 딥러닝 접근법의 적용
손글씨 텍스트 인식 및 광학 문자 인식 솔루션은 현대 데이터 처리에서 뛰어난 결과를 보여주지만, 효율성은 La...
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[Paper] 워크스페이스에서의 병합을 Hopf algebra Markov chain으로
우리는 상태공간이 레이블이 붙은 잎을 가진 **binary rooted forests**인 **Hopf algebra Markov chain**의 동적 특성을 연구한다. 이 **Markovian** 동적 시스템…
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가드레일 없는 에이전트 자율성은 SRE 악몽이다
João Freitas는 PagerDuty에서 AI 및 자동화 분야의 GM이자 엔지니어링 부사장입니다. AI 사용이 대규모 조직에서 계속 진화함에 따라, 리더들은 점점 더 …
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[Paper] Remoe: 서버리스 컴퓨팅에서 효율적이고 저비용인 MoE 추론을 향하여
Mixture-of-Experts (MoE)는 sparse expert activation을 통해 모델 용량을 확장할 수 있는 능력 때문에 대형 언어 모델(LLMs)에서 지배적인 아키텍처가 되었습니다.
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[Paper] 교차 모달 Neuromorphic Computing에서 모달리티 의존 메모리 메커니즘
Memory-augmented spiking neural networks (SNN)는 에너지 효율적인 neuromorphic computing을 약속하지만, 감각 modalities 전반에 걸친 일반화는 아직 충분히 탐구되지 않았다.
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AI 이전에는 전문가 채용이 당연했지만, 이제는 제너럴리스트가 승리한다
Tony Stoyanov는 EliseAI의 CTO이자 공동 설립자입니다. 2010년대에 기술 기업들은 직원 수준의 전문가들을 쫓았습니다: Backend engineers, data scientists, system architect.
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공개 EDA (파트 2): 제품 심층 탐구 & Pandas를 이용한 시계열 분석
제품 성과를 분석하고, 시계열 특징을 추출하며, 판매 데이터에서 주요 계절적 추세를 발견하는 방법을 배워보세요. The post EDA in Public Part 2: Produ...
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[Paper] 복구 가능한 시스템에서 다중 전략을 적용한 이중 목표 중복 할당 문제에 대한 메타휴리스틱 알고리즘 벤치마킹
이 논문은 비용 최소화와 가용성 최대화를 목표로 하는 수리 가능한 시스템에 대한 bi-objective redundancy allocation problem (RAP)를 조사한다....
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2025년 말 AI에 대한 성찰
기사 URL: https://antirez.com/news/157 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46334819 포인트: 47 댓글: 42...
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Synthetic Data는 현실을 대체하는 것이 아니다. 그것은 현실에 질문을 제기하는 것이다.
데이터 및 머신러닝에서의 조용한 순간 모델은 잘 작동합니다. 메트릭은 안심할 만해 보입니다. 파이프라인은 완전해 보입니다. 그런데도 뭔가가 맞지 않습니다.
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WIRED 라운드업: 2025년을 형성한 5가지 테크·정치 트렌드
오늘 에피소드인 Uncanny Valley에서는 AI부터 DOGE까지 다섯 가지 이야기를 파헤치며, 한 해를 요약하고 2026년에 일어날 수 있는 일에 대한 단서를 제공합니다....