AI 이전에는 전문가 채용이 당연했지만, 이제는 제너럴리스트가 승리한다

Source: VentureBeat

채용의 진화: 전문가에서 제너럴리스트로

Tony Stoyanov는 EliseAI의 CTO이자 공동 설립자입니다.

2010년대에 기술 기업들은 직원 수준의 전문가들을 찾았습니다: 백엔드 엔지니어, 데이터 과학자, 시스템 아키텍트 등. 이 모델은 기술이 천천히 진화할 때 효과적이었습니다. 전문가들은 자신의 분야에 대한 깊은 지식을 가지고 있었고, 빠르게 결과물을 제공했으며, 범위가 제한된 예측 가능한 프로젝트를 기반으로 경력을 쌓았습니다.

AI가 변화 속도를 가속화하면서, 전문가 우선 접근 방식은 균열을 보이기 시작했습니다. 새로운 도구, 프레임워크, 워크플로우가 급속히 등장하면서 단일 니치에 대한 깊은 전문성이 금세 구식이 될 수 있었습니다. 기업들은 도메인 간에 유연하게 이동하고, 새로운 기술을 즉시 학습하며, 제품 생태계의 서로 다른 조각들을 연결할 수 있는 엔지니어들을 더 높이 평가하기 시작했습니다.

오늘날, 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 분석, 제품 감각, 그리고 실험 정신을 결합한 제너럴리스트가 높은 수요를 받고 있습니다. 이들은 변화하는 우선순위에 적응하고, 팀 간 격차를 메우며, AI‑주도 환경에서 조직이 민첩성을 유지하도록 돕습니다.

이 변화는 더 넓은 산업적 인식을 반영합니다: 깊은 전문성은 여전히 가치가 있지만, 지속적으로 학습하고 지식을 여러 영역에 적용할 수 있는 능력이 새로운 경쟁 우위가 되었습니다.