지원에서 자율성으로: agentic AI가 기업을 재정의한다

Source: VentureBeat

Overview

Presented by EdgeVerve

인공지능(AI)은 오랫동안 기업 운영 방식을 변화시킬 것이라고 약속해 왔습니다. 수년간 초점은 정보를 제공하고, 문서를 요약하며, 반복 작업을 간소화할 수 있는 어시스턴트 시스템에 맞춰져 있었습니다. 이러한 기술 어시스턴트는 가치가 있지만, 프롬프트가 있을 때만 반응하는 반응형이었습니다.

다음 단계는 에이전트형 AI(agentic AI) 로, 단순 지원을 넘어 자율적인 의사결정 및 행동으로 나아갑니다. 에이전트형 AI 시스템은 목표를 설정하고, 단계별 계획을 수립하며, 최소한의 인간 개입으로 작업을 실행함으로써 기업 워크플로우를 근본적으로 재구성합니다.

From Assistance to Autonomy

1. Assistive AI – 정보 제공, 제안 및 반복 프로세스 자동화.
2. Agentic AI – 독립적인 에이전트로서 다음을 수행함:
   • 고수준 비즈니스 목표에 기반한 목표 정의.
   • 여러 전략을 생성하고 평가.
   • ERP, CRM, 클라우드 서비스 등 이질적인 시스템 전반에 걸쳐 행동 실행.

Key Benefits for Enterprises

• Speed(속도): 인사이트 생성과 행동 실행 사이의 지연을 감소시킵니다.
• Scalability(확장성): 인간 노력의 선형적 증가 없이 복잡하고 다단계인 프로세스를 처리합니다.
• Consistency(일관성): 부서와 지역에 걸쳐 표준화된 의사결정 로직을 적용합니다.

Challenges to Consider

• Governance(거버넌스): 자율 행동이 기업 정책 및 규제 요구사항에 부합하도록 보장합니다.
• Transparency(투명성): AI 에이전트가 내린 결정에 대한 설명 가능한 이유를 제공합니다.
• Integration(통합): AI 에이전트를 레거시 시스템 및 데이터 사일로와 원활히 연결합니다.

Real‑World Applications

• Supply Chain Optimization(공급망 최적화): AI 에이전트가 실시간으로 재고를 재주문하고, 공급업체와 협상하며, 물류 경로를 조정합니다.
• Customer Service(고객 서비스): 자율 에이전트가 티켓을 해결하고, 맞춤형 후속 조치를 제공하며, 수동 감독 없이 교차 판매 캠페인을 트리거합니다.
• Financial Operations(재무 운영): 에이전트가 계정을 조정하고, 이상 징후를 감지하며, 교정 거래를 자율적으로 시작합니다.

Looking Ahead

에이전트형 AI로의 전환은 패러다임 변화를 의미합니다. 기업은 human‑in‑the‑loop 모델에서 human‑in‑the‑command 프레임워크로 이동하게 되며, AI 에이전트가 일상적이고 복잡한 작업을 처리하고 인간은 전략적 감독에 집중합니다.

EdgeVerve는 에이전트형 AI 기능을 내장한 플랫폼을 적극 개발하고 있으며, 기업이 자율 워크플로우를 실험하면서도 제어, 컴플라이언스 및 투명성을 유지할 수 있도록 지원합니다.

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