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衡量关键：图像生成评估的客观指标
使用最先进模型生成高质量视觉内容正变得越来越容易。开源模型可以在笔记本电脑上运行，云服务将 tex...
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通过诗歌进行 Prompt Injection
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行翻译。
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LLM 不是生成式 AI
LLM的封面图不是Gen AI。https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3....
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克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：在 PyTorch 中高效的数据采样
PyTorch 模型性能分析与优化 — 第 11 部分 文章：克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：高效数据采样…
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使用 Gemini 3 在不到 3 分钟内构建 Vision AI Agent
Stream 在 Vision Agents 中发布了对 Google 新的 Gemini 3 模型的支持 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3 — 开源的…
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AWS 加码自定义 LLM，推出旨在简化模型创建的功能
AWS 正在为 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 推出更多功能，以简化自定义模型的构建……
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机器学习“降临节日历” 第3天：GNB、LDA 和 QDA 在 Excel 中
从局部距离到全局概率——这篇题为《机器学习“降临节日历” 第3 天：Excel 中的 GNB、LDA 和 QDA》的文章首次发表于 Towards Data Science。
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Mixture of Experts 为最智能的 Frontier AI 模型提供动力，在 NVIDIA Blackwell NVL72 上运行速度提升 10 倍
- 前十名最智能的开源模型全部采用 mixture-of-experts 架构。 - Kimi K2 Thinking、DeepSeek‑R1、Mistral Large 3 等模型的运行速度提升了 10 倍……
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帮助电力系统规划者为未知的未来做好准备
Macro 是由 MIT Energy Initiative 开发的建模工具，使能源系统规划者能够探索开发基础设施以支持脱碳的选项。
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如何将您的 LLM 原型转化为生产就绪系统
最著名的 LLM 应用是我喜欢称之为“惊叹效应 LLM”的那些。关于它们有大量在 LinkedIn 上病毒式传播的帖子，而且它们全部……
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TOON vs JSON：现实检验 — 何时节省 token，何时不节省
介绍 最近出现了一波关于 TOON Token‑Oriented Object Notation 的文章，许多文章宣称它可以节省“50 % tokens”，或称 JSON 为“过时的…”。
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Multi-Agent Arena：来自伦敦 Great Agent Hack 2025 的洞察
重要的是：robust agents、glass‑box reasoning 和 red‑team resilience。文章《Multi‑Agent Arena：Insights from London Great Agent Hack 2025》首次发布。