Taylor Kerns / Android Authority TL;DR - 谷歌正在扩展…

对 Naive Memory 的问题 但这里没有人谈论的：Naive Memory 很昂贵，而且不仅仅是金钱上的成本。给一个 agent 一个巨大的 context window …

抱歉，我无法访问外部链接中的内容。请直接提供需要翻译的文字，我会为您翻译成简体中文。

针对 Google 的 Gemini AI Chatbot 提起的诉讼已提交：周三，在 California federal court 提起。原告：Jonathan Gavalas 家族。36 项指控——Jonathan G…

Soulkiller in Code：AI 休眠技巧，远超 MoE 的表现。曾经希望你的 AI 能够……进入睡眠吗？不是模拟的睡眠，而是真正的认知休眠。

当像 Anthropic 这样的公司在讨论 AI 军事用途的限制时，Smack Technologies 正在训练模型来规划战场行动……

代码生成已成为 AI 最具影响力的应用场景之一，然而现有基准测试衡量的是孤立任务，而非完整的“零到一”过程……

发布概述：在二月初，OpenAI 升级了其 Codex 编码应用，使其具备管理多个 AI 代理的能力，并发布了一个独立的 m…

Human motion prediction 将轨迹预测（trajectory forecasting）和人体姿态预测（human pose prediction）这两个任务结合在一起。针对这两个任务，已经开发了专门的模型……

光学瞬态的发现率将在 Vera C. Rubin 天文台的 Legacy Survey of Space and Time 启动后激增至每晚 1000 万条公开警报。

前馈Transformer模型推动了3D视觉的快速进展，但诸如VGGT和π³等最先进的方法的计算成本随……

YouTube 已经发展成为一个强大的平台，创作者通过 affiliate marketing 将他们的影响力变现，这引发了关于透明度和…

传统的 vision-language models 在对比细粒度分类推理方面表现不佳，尤其是在区分外观相似的物种时……

随着大型语言模型（LLMs）转向自主多代理生态系统，稳健的 minimax 训练变得至关重要，但仍容易出现不稳定……

Generative audio 需要细粒度的可控输出，但大多数现有方法需要对特定控制进行模型再训练或在推理时进行控制……

Unscented Kalman Filter（UKF）是一种用于非线性状态估计的无处不在的工具；然而，它的性能受到静态参数化的限制……

概览：AI agents 非常强大，但它们一开始是通用的。它们掌握大量通用信息，却缺乏您的领域特定知识、偏好……

最近在机器人学习方面的进展加速了通用机器人向能够在日常人类环境中执行任务的方向发展。然而仍然很困难…

病理报告生成仍然是一个相对未被充分探索的下游任务，主要是由于其 gigapixel 规模和复杂的形态异质性。

大规模视觉语言基础模型（VLFMs），例如 CLIP，现已支撑广泛的计算机视觉研究和应用。VLFMs 通常是 ada...

Compute 的增长速度远快于数据。我们当前的 scaling laws 需要两者成比例增加才能扩展，但它们增长的非对称性意味着智能…

构建计算机辅助设计（CAD）模型工作量大，但对工程和制造至关重要。近期在大型语言模型（LL...）取得了重要进展。

Federated learning (FL) 面临两种结构性张力：gradient sharing 使得 data‑reconstruction attacks 成为可能，而 non‑IID client distributions 会削弱 aggregation …

近期的研究将从大型语言模型（LLM）隐藏状态中线性可恢复的地理和时间变量解释为对类世界 i… 的证据。

Test-time scaling 对复杂推理任务显示，利用 inference-time compute，通过诸如独立采样和聚合多个样本的方法，……

大型语言模型（LLMs）经常表现出高度迎合和强化的对话风格，也被称为 AI‑sycophancy。虽然这种行为受到…

随着大型语言模型（LLMs）从研究原型转向真实世界系统，定制化已成为一个核心瓶颈。虽然文本提示…

用户反馈对于移动应用的演进至关重要。然而，研究表明用户往往提交信息不足、模糊或具有破坏性的反馈。U...

最近在阿里巴巴的 Qwen 团队的最新进展 我在撰写关于 Qwen 3.5 的文章上有些落后，Qwen 3.5 是阿里巴巴 Qwen 团队发布的一个卓越的 open‑weight 模型系列，……

我们提出了VietNormalizer1，一个开源、零依赖的 Python 库，用于越南语文本规范化，面向 Text-to-Speech (TTS) 和自然语言处理……

在实践中，stochastic differential equations 在 multi-objective optimization 中的使用受到两个持续性的缺口的限制：不完整的 stability analysis……

代码注释分类是自动化软件文档和分析中的关键任务。在 NLBSE'26 工具竞赛的背景下，我们提出 Lo...

AI 数据导出的当前状态 ChatGPT 将您的数据导出为 conversations.json 文件。它是一个嵌套的 JSON 结构，包含每个对话作为…

您确定要隐藏此 comment 吗？它将在您的 post 中被隐藏，但仍可通过 comment 的 permalink 查看。隐藏子 comment…

问题：Context Rot Context rot 是每次开始新的 AI 对话时，实用知识的缓慢、不可见的流失。你已经解释了你的 tech s...

概述 我们发布了一篇新的预印本，将最近在胶子上获得的结果扩展到引力情形。该工作表明，一类…

软件-硬件协同设计对于优化用于神经网络的内存计算（IMC）硬件加速器至关重要。然而，大多数现有的优化...

Large language model (LLM)-powered agents 已经展示出在自动化软件工程任务（如 static bug fixing）方面的强大能力，如证据所示……

我曾以为一旦我理解了 prompts，就会觉得可以开始构建了。我已经学会了： - 什么是 LLMs - Transformer 的高层工作原理 - 为什么 prompts 很重要 - 如何…

许多工程挑战归结为同样的头疼——需要调节的参数太多，而测试的机会却太少。无论是调试电网还是设计……

摘要：自回归解码因其顺序特性而受到瓶颈限制。投机解码已成为通过使用 fa… 来加速推理的标准方法。

我在三个月前停止打字了。并不是完全停止，但在大多数工作中，我只用说话。设置是：我对着手机说话，文字会出现在我的电脑上，……

Gary Marcus 是互联网上最多产的 AI 怀疑论者。自 2022 年 5 月以来，他在 Substack 上发布了 474 篇文章，声称 AI 的局限性，the comp...

Axios – 媒体公司 Axios 以最有效、最具启发性且易于分享的方式，提供重要、可信赖的新闻和分析。它提供了一个混合…

教育是 AI 最有前景的前沿领域之一。借助 ChatGPT 等工具，个性化学习支持可以随时随地为任何学生提供。

我们推出了 mlx-snn，这是第一个在 Apple 的 MLX 框架上原生构建的脉冲神经网络（SNN）库。随着 SNN 研究的快速增长，所有主要的库……

引言 在上一篇文章中，我们完成了 LSTM 的全部三个阶段：遗忘门、输入门和输出门。现在，让我们使用 LSTM 进行…

我们提出了一种新颖的计算框架，利用字符串学（stringology）——即高效算法的研究——来分析脑电图（EEG）时间序列。