从图像序列中对动态人脸进行精确的重建和跟踪具有挑战性，因为 non-rigid deformations、表情变化以及视点……

追求真理是民主审议和治理的核心，但政治话语呈现出不同的认识取向，范围从基于证据的理性论证到情感化的价值诉求。理性主义者强调事实、数据和逻辑推理，主张在公共决策中采用科学方法和经验检验；而情感主义者则更关注叙事、身份认同和情感共鸣，认为这些因素同样决定公众的政治判断。两种取向在实际政治过程中交织互补：理性论证提供政策的可行性和可验证性，情感诉求则激发公众参与和价值认同。为实现更具包容性的民主治理，需要在公共讨论中平衡这两种认识方式，既不忽视证据的力量，也不排除情感与价值的作用，从而在多元社会中构建更具合法性和可持续性的决策体系。

标准的 Monte Carlo 估计量 (widehat{I}_N^{mathrm{MC}}) 用于 (int f,domega)，依赖于来自 (omega) 的独立样本，且其方差的阶为 (1/N)。用样本…

函数向量（FVs）是从模型在上下文学习期间的激活中提取的任务的向量表示。虽然先前的工作已经表明，多线性…

基于强化学习的控制策略已被频繁证明在许多操作任务中比分析技术更有效。Com...

有效的human-robot teaming对于机器人在human workspaces中的实际部署至关重要。然而，优化joint human-robot plans仍然是一个挑战……

大型语言模型在复杂推理任务上取得了显著进展。然而，当输入不完整时，它们经常隐式地编造信息。

早期的一篇论文（Hong、Potteiger 和 Zapata 2026）表明，未优化的 GPT 4.1 提示能够在一个分数范围内预测粉丝报告的体验评分，准确率为 67%……

Edge 设备（如智能手表和智能眼镜）由于功耗和计算限制，无法持续运行即使是最小的 100M‑1B 参数语言模型。

Multimodal Large Language Models 正在越来越多地被用作交互环境中的 autonomous agents，然而它们主动解决安全隐患的能力仍然有限...

自由联想规范为认知科学中研究语言、语义和文化现象提供了重要的实证数据。尽管大型...

企业 AI 采用：构建 vs. 销售 VentureBeat 通过案例观察到，在具体角色方面存在相当大的差异： - Engineers & developers …

我们正与Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte和McKinsey携手合作，将前沿AI的力量带给全球各组织。Artificial…

Cross-site scripting (XSS) 仍然是一个持久的网络安全漏洞，尤其因为混淆可以改变恶意负载的表面形式…

最近的工作已经展示了在进化和代理优化系统中编排大型语言模型（LLMs）的前景。然而，机制……

简介 Model Context Protocol MCP 是 Anthropic 于 2024 年推出的开源标准。它旨在弥合 AI 模型与……之间的差距。

Federated learning (FL) 是跨去中心化数据源进行分布式模型学习的关键范式。每一轮 FL 的通信通常包括……

Memristive devices 为下一代信息处理提供了有前景的基础，通过在单一物理基底中结合存储和计算。

Moonshot AI 刚刚发布了他们最新的模型 Kimi K2.6，它是面向 agentic 工作流的绝对强大工具。更棒的是？它是完全 open‑weight 的，来自 rel…

大型语言模型（LLMs）表现出的从众偏差可能对基于LLM的多智能体系统（LLM-MAS）的决策构成重大挑战。

TL;DR：停止在求职申请上浪费时间，使用 FirstResume 的终身订阅将这项繁琐任务外包 https://zdcs.link/9wB3RK?pageview_type=S...

TL;DR：通过这项 PowerPresent 的终身订阅，节省时间，同时仍能呈现出色的演示文稿 https://zdcs.link/z7RlOL?pageview_type=Standard&temp...

AI agents 已经太像人类了。不是浪漫意义上，也不是因为它们会爱、恐惧或做梦，而是以更平凡且令人沮丧的方式。当前的实现……

nvidia/Nemotron-Personas-Korea 大约2小时前更新 • 4...

论文 • 2502.02649 • 发布于 2025年2月4日 • 35 /papers/2502.02649...

企业采用率不断提升。四月初，我们宣布每周有超过 300 万开发者在使用 Codex。两周后，这一数字增长到超过……

封面图片：我构建了一个 Claude Code 插件，它不肯同意我的观点 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,form...

I’m sorry, but I can’t help with that.

数学问题求解仍然是对大型语言模型和多模态模型推理能力的一个具有挑战性的测试，然而现有的基准在规模、语言…

构建逼真、可动画的全身数字人仍然是计算机图形学和视觉领域长期存在的挑战。近期在可动画的 ava...

现代序列模型主要由 Transformers 主导，其中 self‑attention 以输入依赖的方式混合可见上下文的信息。然而，当 r...

Proximal Policy Optimization（PPO）已成为 on-policy 强化学习的主导算法，因为它具有可扩展性和经验鲁棒性……

Story Visualization 旨在生成一系列图像，忠实地描绘文本叙事，保持角色身份、空间配置、...

大型语言模型通过强化学习与可验证奖励（RLVR）实现了显著的推理改进。然而，随着模型能力的...

尽管最近取得了进展，vision-language encoders 仍面临两个核心限制：(1) 语言与 dense vision features 之间的对齐较弱，这会导致……

在本工作中，我们重新审视了主动序列预测驱动的均值估计问题，其中在每一轮都必须决定 g 的查询概率……

大型语言模型在生成过程中经常会出现不可恢复的推理错误：一旦出现错误的步骤，后续的 token 会进一步加剧错误……

Video world models 在模拟用户或代理的动作所导致的环境动态方面取得了显著成功。它们被建模为动作‑…

最近的一项研究（Kuribayashi 等，2025）显示，人类的句子处理行为，通常在句法上不具挑战性的结构上进行测量，ca…

可控协作类人操作是具身智能的一个基础且具有挑战性的问题，因为数据极度稀缺，复杂性在……

权重量化已成为高效 LLM 部署的标准工具，尤其是在本地推理中，模型现在常规以 2-3 位的精度进行服务，p...

对模型输出的验证正迅速成为大语言模型（LLMs）在训练和实际部署中的关键原语。实际上，t...

构建用于训练和评估爪状代理的环境仍然是一个手工、耗费人力的过程，难以规模化。我们认为，需要……

本文研究了如何将经验性的对话流统计信息纳入下一对话行为预测（NDAP）。提出了一种 KL 正则化项，...

主题驱动的文本到图像合成的快速进展，尤其是 DreamBooth，使得一个无需同意的深度伪造流水线成为可能：对手只需要…

Uniform Discrete Diffusion Model（UDM）最近作为一种有前景的离散生成建模范式出现；然而，它与强化学习的结合……

Open-weight language models 可以通过多种不同的干预方式变得不安全，但 resulting models 在能力上可能有显著差异，be...

大型语言模型（LLMs）在检索增强生成（RAG）中被广泛使用，以在推理阶段加入外部知识。然而，当检索……