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AI의 진정한 초능력: 창조가 아니라 소비
번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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Google의 새로운 Interactions API가 AI 개발자에게 큰 의미를 갖는 이유
지난 2년 동안 생성 AI 개발의 기본 단위는 ‘completion’이었습니다. 텍스트 프롬프트를 모델에 보내면, 모델이 텍스트를 반환하고, …
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대규모 언어 모델(예: ChatGPT)이 실제로 작동하는 방식 (실용적인 개발자 가이드)
🔍 LLM이란 실제로 무엇인가? 근본적으로 LLM은 next‑token 예측 시스템이다. 토큰(단어 또는 word pieces)의 시퀀스가 주어지면, 모델은 가장…
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AdaSPEC: 효율적인 추측 디코더를 위한 선택적 지식 증류
Introduction AdaSPEC은 초기 생성 단계에서 작은 draft model을 사용하고, 그 다음 verification을 통해 large language models의 속도를 높이는 새로운 방법입니다.
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LLM에 가드레일을 적용하세요
!Forem 로고https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%...
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학습 회고: Kaggle의 5일 AI Agents 인텐시브 (Google과 함께)
개요 이 제출물은 Google AI Agents Writing Challenge에 대한 회고이며 Kaggle의 5일 AI Agents Intensive 경험을 요약합니다. 집중 과정은 ...
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Nvidia, 하이브리드 MoE와 Mamba-Transformer를 탑재한 Nemotron 3 공개, 효율적인 에이전트형 AI 추진
Nvidia는 최첨단 모델인 Nemotron 3의 새로운 버전을 출시했으며, 세계에서 가장 가치 있는 기업이 더 많은…을 제공한다고 말한 모델 아키텍처에 집중했습니다.
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생산을 위한 효율적인 컨텍스트 인식 멀티에이전트 프레임워크 설계
AI 에이전트 개발의 풍경이 빠르게 변하고 있습니다. 우리는 단일 회차 챗봇 프로토타이핑을 넘어섰습니다. 오늘날 조직들은 정교한, a...
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프롬프트 엔지니어링의 종말: 에이전트 제어 시대의 도래
프롬프트 엔지니어링의 종말: 에이전트 제어 시대에 진입 지난 2년 동안 프롬프트 엔지니어링은 주요 이벤트였다. 재미있고, 난잡하며, 창의적이었다.
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AI 에이전트는 어디에나 있지만, 실제로 AI 에이전트란 무엇인가?
AI agents는 오늘날 어디에나 있습니다. image generation부터 content creation까지, coding assistants부터 autonomous research tools까지, “agent”라는 단어는 조용히 …
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대형 언어 모델 및 Transformer 아키텍처 소개: 계산기와 대화하기
“모든 모델은 틀렸지만, 일부는 유용하다.” — George E. P. Box 개요 Large language models LLMs는 본질적으로 수치 파라미터의 구조화된 집합—...
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처음으로 AI가 인간 전문가와 동등하게 언어를 분석한다
언어가 우리를 인간으로 만드는 것이라면, 대형 언어 모델이 “metalinguistic” 능력을 갖게 된 지금은 무엇을 의미할까요?