MiroMind의 MiroThinker 1.5, 30B 모델에서 조 파라미터 성능을 제공 — 비용은 1/20 수준
MiroMind의 MiroThinker 1.5는 30 billion parameters만을 가지고 있어, 더 작고 강력한 추론 모델이 늘어나는 행열에 합류합니다, h와 비교했을 때…
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대형 언어 모델로부터 답변을 거의 두 배 빠르게 받는다고 상상해 보세요. 연구자들은 몇 단어를 미리 쓰는 작은, 빠른 헬퍼를 사용하고, 그 다음에 큰 모델을 활용합니다.
AI의 진화 몇 년 전, “AI”는 “hello”를 이해하지 못하는 챗봇이나, 당신이 정장을 샀다고 생각하는 추천 엔진을 의미했습니다.
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표지 이미지: DeepSeek AI Models 2025: Open‑Source GPT‑5 Alternative https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto...
NVIDIA CEO 젠슨 황, CES 2026 개막 발표 NVIDIA 창립자이자 CEO인 젠슨 황이 오늘 라스베이거스 파우틴블로우 호텔 무대에 올라 CES 2026 개막을 알리며 선언했습니다.
도서관 사서 비유 상상해 보세요, 다음과 같은 사서를: - 도서관의 모든 책을 읽었다 - 언어가 작동하는 패턴을 암기했다 - 다음에 올 단어를 예측할 수 있다…
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지난 2년 동안, generative AI에서 지배적인 논리는 무차별적인 방식에 기반해 왔습니다: 더 나은 추론을 원한다면 더 큰 모델이 필요합니다. “small”…
OpenAI는 최근 충격적인 입장을 발표했습니다: 악의적인 명령으로 AI 모델을 탈취하는 데 사용되는 기술인 prompt injection은 절대 완전히 방지되지 않을 수도 있습니다.
대형 언어 모델을 사용하는 것과 진정으로 이를 마스터하는 것 사이에는 의미 있는 차이가 있습니다. 대부분의 사람들은 간단한 질문과 …