large language models — Page 9

1개월 전 · ai

스탠포드, 8단어로 프롬프트 엔지니어링을 종결

나는 ChatGPT에게 커피에 관한 농담을 해달라고 물었다. 같은 농담. 매번. 나는 문구를 바꿨다. 온도를 높였다. 창의적인 지시를 추가했다. 아무것도 c...

#prompt engineering #ChatGPT #large language models #LLM #machine learning
1개월 전 · ai

AI Agents와 Tool Calling 설명: Architecture, Context Engineering, Implementation Strategies

대형 언어 모델은 문서 요약 및 이메일 작성이라는 원래의 기능을 초월했습니다. 이러한 고급 시스템은 이제 AI 에이전트를 구동합니다.

#AI agents #tool calling #large language models #context engineering #implementation strategies #LLM automation #GitHub Copilot #Claude Code #Model Context Protocol #SQL agent
1개월 전 · ai

생산용 효율적인 context-aware multi-agent 프레임워크 설계

AI 에이전트 개발의 풍경이 빠르게 변화하고 있습니다. 우리는 single‑turn 챗봇 프로토타이핑을 넘어섰습니다. 오늘날 조직들은 정교한, a...

#context engineering #multi-agent systems #autonomous agents #production AI #large language models #AI workflow automation
1개월 전 · ai

프롬프트에서 자율 시스템까지: Google & Kaggle AI Agents Course가 나에게 바꾼 것 by Kaukab Farrukh

‘From Prompts to Autonomous Systems: What the Google & Kaggle AI Agents Course Changed for Me’의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/ima...

#AI agents #large language models #prompt engineering #autonomous systems #Google AI #Kaggle #AI education #learning reflections
1개월 전 · ai

왜 GPT-5.2가 곧 출시되는가: AI 혁명을 선도하기 위한 경쟁

소개: AI 경쟁이 격화됩니다. 인공지능 분야는 경쟁 가속의 중요한 단계에 진입했습니다. OpenAI의 발표...

#GPT-5.2 #OpenAI #large language models #generative AI #AI competition #model release timeline
1개월 전 · ai

생산을 위한 효율적인 컨텍스트 인식 멀티에이전트 프레임워크 설계

AI 에이전트 개발의 풍경은 빠르게 변하고 있습니다. 우리는 단일 회차 챗봇 프로토타이핑을 넘어섰습니다. 오늘날 조직들은 정교한, a...

#context engineering #multi-agent systems #AI agents #large language models #production AI #scalable AI architecture #Google Developers
1개월 전 · ai

첫 번째 ADK Agent Workforce 구축하기

!Build Your First ADK Agent Workforce 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...

#AI agents #generative AI #large language models #ADK #Google Cloud #agent workforce #prompt engineering #automation
1개월 전 · ai

지능을 조율하기: Agentic AI에 대한 성찰

학습 반성 – Google AI Agents Writing Challenge AI Agents Intensive 과정은 변혁적인 여정이었으며, 나의 관점을 L을 보는 것에서 전환시켰다.

#AI agents #large language models #multi‑agent systems #Agent Development Kit #software architecture #Google AI Agents Writing Challenge #LLM reasoning engine
1개월 전 · ai

RAG가 실제 의료에서 LLM의 힘을 혁신하는 방법

대형 언어 모델(LLMs)은 세상을 바꾸었지만, Retrieval‑Augmented Generation(RAG)이 실제 응용에서 진정으로 유용하게 만드는 요소입니다. 왜 RAG가 …

#retrieval-augmented generation #RAG #large language models #LLM #healthcare AI #Sanjeevani AI #Ayurvedic AI #hallucination mitigation #domain-specific AI
1개월 전 · ai

분산 컴퓨팅: 딥러닝 뒤에 숨겨진 원리

딥러닝의 대부분의 돌파구—단순 neural networks부터 large language models에 이르기까지—는 AI 자체보다 훨씬 오래된 원칙에 기반하고 있습니다: decen...

#deep learning #decentralization #neural networks #large language models #distributed computing
1개월 전 · ai

Ablation Technique을 위한 코드 생성 — 문서

개요: Ablation Technique for Code Generation은 코드‑생성 모델을 체계적으로 제거하고 비활성화함으로써 분석하고 개선하는 방법론입니다, ...

#code generation #ablation study #model evaluation #prompt engineering #large language models
1개월 전 · ai

Ai2의 새로운 Olmo 3.1이 reinforcement learning 훈련을 확장해 더 강력한 reasoning benchmarks를 달성한다

Allen Institute for AI인 Ai2는 최근 자신들이 지금까지 만든 가장 강력한 모델 패밀리인 Olmo 3을 발표했습니다. 하지만 회사는 모델을 계속 iterating하며, exp…

#Olmo 3.1 #reinforcement learning #reasoning benchmarks #Allen Institute for AI #large language models #model efficiency

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