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AI的真正超能力：消费，而非创造
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为什么 Google 的新 Interactions API 对 AI 开发者而言如此重要
在过去的两年里，生成式 AI 开发的基本单元是“completion”。你向模型发送文本提示，它会返回文本，……
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大型语言模型（如ChatGPT）实际工作原理（实用开发者指南）
🔍 什么是真正的 LLM？从本质上讲，LLM 是一个 next‑token 预测系统。给定一系列 token（词或词片），模型预测最…
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AdaSPEC：用于高效投机解码器的选择性知识蒸馏
引言 AdaSPEC 是一种新方法，通过使用小型草稿模型进行初始生成阶段，然后进行验证，以加速大语言模型。
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为你的LLMs设立护栏
!Forem 标志 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%...
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学习反思：Kaggle 与 Google 的 5 天 AI Agents 密集课程
概述 本提交回顾了 Google AI Agents Writing Challenge，并总结了我在 Kaggle 为期 5 天的 AI Agents Intensive 中的经历。
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Nvidia 推出 Nemotron 3，采用混合 MoE 和 Mamba‑Transformer，推动高效的 agentic AI
Nvidia 推出了其前沿模型的新版本 Nemotron 3，采用了一种模型架构，全球最有价值的公司称其提供更多……
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构建用于生产的高效上下文感知多代理框架
AI 代理开发的格局正在快速变化。我们已经超越了原型阶段的单轮聊天机器人。今天，组织正在部署复杂的、……
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提示工程的终结：进入 Agent 控制时代
Prompt Engineering 的终结：进入 Agent Control 时代 在过去的两年里，prompt engineering 是主要的焦点。它既有趣，又混乱，也充满创意……
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AI agents无处不在，但到底什么是AI Agent？
AI agents 无处不在。无论是 image generation 还是 content creation，无论是 coding assistants 还是 autonomous research tools，‘agent’ 这个词已经悄然成为……
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大语言模型与 Transformer 架构简介：与计算器对话
“所有模型都是错误的，但有些是有用的。” —— George E. P. Box 概述 大型语言模型（LLMs）本质上是结构化的数值参数集合——...
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首次，AI 对语言的分析与人类专家一样好
如果语言是让我们成为人的标志，那么现在大型语言模型已经具备了“元语言”能力，这意味着什么？