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머신러닝 ‘Advent Calendar’ 23일차: Excel에서 CNN
텍스트용 단계별 1D CNN을 Excel로 구축했으며, 모든 filter, weight, decision이 완전히 보입니다. 포스트 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2...
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 23: Excel에서 텍스트를 위한 1D CNN
텍스트용 단계별 1D CNN으로, Excel에서 구축되었으며 모든 필터, 가중치, 결정이 완전히 보입니다. 게시물 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2...
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 22: Excel에서 Embeddings
간단한 모델과 Excel을 통한 텍스트 임베딩 이해. “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 22: Embeddings in Excel” 포스트는 처음으로 Towa에 게재되었습니다.
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 21: Excel에서 Gradient Boosted Decision Tree Regressor
결정 트리를 이용한 함수 공간에서의 Gradient descent 게시물 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 21: Gradient Boosted Decision Tree Regressor in Excel...
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 20: Excel에서 Gradient Boosted Linear Regression
랜덤 앙상블에서 최적화까지: 그래디언트 부스팅 설명 포스트 “머신러닝 어드벤트 캘린더” 20일 차: 그래디언트 부스팅 선형 회귀…
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Machine Learning “Advent Calendar” Day 19: Excel에서 Bagging
Excel에서 기본 원리부터 앙상블 학습 이해하기. 이 게시물은 Toward…에 처음 게재된 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 19: Bagging in Excel”입니다.
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Excel 마이그레이션 전략: 실용적인 도구 선택 및 전환 가이드
Excel Hell: 탈출 방법!
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머신러닝 “어드벤트 캘린더” 18일차: 엑셀에서 신경망 분류기
여기에 짧고 명확한 발췌문이 있습니다. 귀하의 스타일로 작성되었으며 Medium이나 Towards Data Science에 적합합니다:
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TXT, CSV 및 기타 구분 파일 로드
R에서 데이터 가져오기 – 빠른 참고 가이드 R에 데이터를 가져오는 일 자체가 하나의 작업입니다. 거의 모든 파일에 대해 별도의 가져오기 함수가 있는 것 같습니다.
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 17일차: Excel에서 Neural Network Regressor
신경망은 종종 블랙 박스처럼 느껴집니다. 이 기사에서는 Excel 수식만을 사용하여 처음부터 신경망 회귀 모델을 구축합니다. 모든 단계를 …
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Power Query를 사용하여 한 열에서 숫자와 텍스트 분리
숫자와 텍스트가 섞인 열이 있는 Excel 시트? 정말 난리군요! “Separate Numbers and Text in One Column Using Power Query” 게시물이 처음으로 Towa에 게재되었습니다.
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머신러닝 어드벤트 캘린더 16일차: Excel에서 Kernel Trick
Kernel SVM은 종종 커널, 이중 공식화, 서포트 벡터와 함께 추상적으로 느껴집니다. 이 기사에서는 다른 경로를 택합니다. Kernel Density E...